ユニークな合計を持つパンダのピボットテーブル

Question

私はこのトランザクションのデータフレームを持っています。各取引にはクレジットカードがあり、各顧客は3つまでのクレジットカード（ブロンズ、シルバー、ゴールド）を持ち、同じ月のクレジットカード、および別の月に同じクレジットカードで購入された他の顧客が含まれます。

CUST_CODE CATEGORY MONTH PURCHASED 
4111  BRONZE  JAN  1 
6326  SILVER  FEB  1 
4666  GOLD  JAN  1 
8062  BRONZE  JAN  1 
         FEB  1 
      SILVER  JAN  1 
         FEB  1 
9393  BRONZE  JAN  1 
1021  SILVER  FEB  1 
         JAN  1 
9244  BRONZE  JAN  1 
7963  SILVER  FEB  1 
      GOLD  JAN  1 
         FEB  1 
2962  BRONZE  JAN  1 
2893  SILVER  FEB  1 

同時に、列の合計は、顧客をカウントする必要があり、私はピボットテーブルを作成したいが、私は（彼はいくつかのカードを持っているとしても）一度だけの顧客をカウントする行の合計を必要とします一度だけ（顧客が数ヶ月で購入した場合であっても）

これは、通常のピボットテーブルです：

df = df.pivot_table(index='CATEGORY', columns='MONTH', values='CUST_CODE', 
        aggfunc='count', margins=True, margins_name='TOTAL')   

CATEGORY JAN FEB  Grand Total 
BRONZE  5  1  6 
GOLD  2  1  3 
SILVER  2  5  7 
TOTAL  9  7  16 

しかし、これは、私が本当にしたい出力され、行と列の両方の合計が等しくなることに注意してくださいユニーク顧客総数（10）：

CATEGORY JAN FEB  Grand Total 
BRONZE  5  1  5 
GOLD  2  1  1 
SILVER  2  5  4 
TOTAL  6  4  10 

どうすれば入手できますか？

Answer 1

これは私が必要なものである：

func = lambda x: x.nunique() 
df = df.pivot_table(index='CATEGORY', columns='MONTH', values='CUST_CODE', 
        aggfunc=func, margins=True, margins_name='TOTAL')