Teradataのフィールド名でフィールド（列）を参照する

Question

TeradataデータベースへのODBCにPython（3.4.3）を使用しています（可能な場合）私は彼らのリストのインデックスの代わりにそれらを介してループしているように名前。 （私がテーブルを変更した場合）VBAのレコードセットのように！構文（レコードFIELD_NAME！）

私はこのコードを実行する場合は、

udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False) 
session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST") 
cursor = session.cursor() 
rows = list(cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL")) 
print(rows) 

私の出力は次のとおりです。[<teradata.util.Row object at 0x000000000402D080>]

私はそれらを見ることができるように、私は最終的には、リスト内の文字列として各行を保存することができました\ messそれらと、しかし私はそれが大きいデータセットのための悪い考えのように感じる。これは良い質問ではない場合、私は残念ですが、何かが役立ちます！

私の完全なコードは現在、次のとおりです。これを理解しようとしている他の誰のための

import teradata 
import pyodbc 
import json 
udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False) 
session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST") 
cursor = session.cursor() 
rows = list(cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL")) 
print(rows) 
for row in session.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"): 
    testlist = [] 
    testlist.append(str(row)) 
    print(testlist) 

Answer 1

こんにちは、私はそれがw00t解決しました！

私はここで役立つ素晴らしいリンクを見つけました。これらのリンクにはいくつかのプログラミングウィザーズがあります。私はたくさんのことを学びました！ここで return SQL table as JSON in python

Output pyodbc cursor results as python dictionary

http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module

ソリューションです！

import teradata 
import pyodbc 
import json 
###Dev environment for learning teradata interactions with python 

#form the ODBC connection to teradata 
try: 
    udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False) 
    session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST") 
    cursor = session.cursor() 
    columnNames = [] 
    rows = cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL") 
    for col in rows.description: 
     columnNames.append(col[0]) 

    for row in rows: #session.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"): 
     testlist = [] 
     testlist.append(dict(zip(columnNames, row))) 
    print(testlist) 
except: 
    raise 
finally: 
    cursor.close() 

Answer 2

はたぶん、あなたはいくつかの理由でパンダを使用する必要はありませんが、そうでなければ、私はこれをお勧めしたい：

import pandas ad pd 
cursor = session.execute(SQL_script) 
df = pd.DataFrame.from_records(cursor) 
cols = [] 
for row in cursor.description: 
    cols.append(row[0]) 
df.columns = cols 
session.close()