ACFプロットY軸スケールの解釈方法R

Question

私は、私が持っているデータのサブセットに対して動物園の時系列オブジェクトを作成しました。データが均等に時間の間隔で間隔が、それはR-動物園のマニュアルに従って、弱く、通常の時系列である（すなわち。データに欠けているいくつかの時間点があります）

df <- read.table("Desktop/AutoCorrelation_hourly_testdata.csv", header = TRUE, sep = ",") 
sub <- df[df$sid == 59, ] 
sub <- sub[!duplicated(sub[c("binstart_date", "binstart_time")]), ] 
library(zoo) 
z <- read.zoo(sub, sep = ",", header = TRUE, index = 1:2, tz = "", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
acf_C_duration = acf(coredata(z$C_duration), na.action = na.pass, plot = TRUE) 

私は、次のプロットを取得します：

私の質問は、私のデータは、時間の間隔であれば、正確にy軸上の遅れの規模は何かありますか？私がこのプロットを解釈する最良の方法は何でしょうか？

私は統計やRに熟練していませんが、このデータセットがリズムに従っているか、基本的なパターン/周期性があるかどうかを判断しようとしています。オンラインの研究から、Rの自己相関関数が私のためにこれを行うことができるように思えます。私が他の方法を使っているべきだと思うなら、教えてください。

ありがとうございます！

Answer 1

correlation coefficientであるため、縮尺は-1〜1です。グラフから、ラグは有意な影響を及ぼさないことがわかります（境界内では、ゼロでないとは言えません）。 ACF関数は、現在の値が以前の値（ラグ）に一貫して依存するかどうかを示します。だから、唯一の値はスパイクでlag 0であることが分かります。 （それが何を意味するかを考えてみてください）あなた自身の時間的価値は、自分自身で説明しようとする場合（自己相関特性）、互いに独立しています。