これはちょっと難しいですが、このexampleは良い出発点です。 2つのプロットのデータは、Pandas dataframe
に保存されています。
まずこれらの数字
gr = numpy.random.choice(list(violins), Nr)
からの選択が、その後の数字が異なって、それぞれの選択を変更されたランダムな値
y = numpy.random.randn(Nr)
とランダムのリストを作成することができます。
for i, letter in enumerate(violins):
y[gr == letter] *= norm_params[i][1] + norm_params[i][0]
とDATAFRAME
df = pd.DataFrame(dict(Score = y, Group = gr))
に割り当てられている、あなたは、例えば、独自の値を使用してデータを交換した場合、最終的DATAFRAMEが
fig = plotly.tools.FigureFactory.create_violin(df, data_header='Score', group_header='Group', colors='YlOrRd')
をプロットしていますvalues1
とvalues2
#get the groups
gr = ['Value1' for i in range(Nr)]
gr.extend(['Value2' for i in range(Nr)])
#assign the values
y = numpy.random.randn(2*Nr)
y[0:Nr] = values1
y[Nr:] = values2
あなたがあなた自身のバイオリンのプロットを得ることができます。
ここには、2つのバイオリンプロットを作成する最小の例があります。
import plotly
import numpy
import pandas as pd
plotly.offline.init_notebook_mode()
Nr = 250
violins = 'AB'
y = numpy.random.randn(Nr)
gr = numpy.random.choice(list(violins), Nr)
norm_params = [(0, 1.2), (0.7, 1)]
for i, letter in enumerate(violins):
y[gr == letter] *= norm_params[i][1] + norm_params[i][0]
df = pd.DataFrame(dict(Score = y, Group = gr))
data_header = 'Score'
group_header = 'Group'
fig = plotly.tools.FigureFactory.create_violin(df, data_header='Score', group_header='Group', colors='YlOrRd')
plotly.offline.iplot(fig, filename='Two Violin Plots')