私はtensorflow 0.12で作業しており、キャストに問題があります。 次のコードスニペットは、奇妙なことが行われます。テンソルフロー - intからfloatへの不規則な振る舞い
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()
を私は値を取得： 6.86574233e-36
私もtf.to_float()とtf.saturate_castを使用してみました。どちらも同じ結果をもたらしました。
助けてください。
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1, tf.int64) <--------
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval() # 1.0
はあなたのtf.constantためdtypeを宣言する必要がありますだけでなく、コードは両方のケースのように正常に動作しているようだ、私は同じtensorflowバージョンのためのpython3とpython2でコードを確認
これで問題は解決しません。私はそれを行うとき、私はb型= 0と考えているが、それはどのようなタイプの私はuint8、uint16、int 32、int64を使用しているようだキャスト後に異なる結果を与える – aarbelle
私のコードは 'b.eval（）'に '0'を与える？ – wong2
はい、問題はそれより深いです。実際の問題は、uint8として保存されているPNG画像を読み込むことです。 tf.image.decode_png（path、dtype = tf.uint8）の後に良い値が得られます。しかし、私がフロートにキャストしようとすると、私はごみを得る – aarbelle
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/constant I python2の次の出力を得ました
print b.eval()
1.0
テンソルフローインストールまたはvirtualenvを確認することをお勧めします。
プログラムにエラーはありません。
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()
これは、TF https://codeenv.com/env/run/gXGpnR/
左側CLIでコード
私はTF 1.0であなたの問題を再現できません。 – MikiBear
gpuでTensorflowを実行しますか？はいの場合、どのgpuカードを使用しますか？どのCudaバージョンでTensorflowをコンパイルしたのですか？ときには、cudaバージョンでサポートされていないGPUを使用すると、エラーメッセージが表示されずに奇妙なことが起こることがあります。 – BlueSun
こんにちは、私はCPU上で動作しています：Intel Xeon E5-2680 – aarbelle