NoEstでproc arimaが 'モデルに適合するデータが不足しています'というエラーが表示されるのはなぜですか？

Question

私が以前に較正されたモデルを使って予測を生成するために、SAS 9.4でのproc有馬を使用していますが、モデル自体を校正しようとしているかのように、それはエラーを投げている：

ERROR：への十分なデータがありませんがモデルに適合

サンプルデータ：

data inputs; 
input x var1 var2 var3 var4 var5; 
datalines; 
    20 5 2 4 5 4 
    25 12 56 13 44 4 
    20 5 2 4 5 4 
    25 12 56 13 44 4 
    20 5 2 4 5 4 
    25 12 56 13 44 4 
    . 2 5 6 5 4 
; 

失敗バージョン：

proc arima; 
    identify 
    data = inputs 
    var = x 
    crossCorr = (var1 var2 var3 var4 var5) 
    noPrint; 

    estimate 
    p = 1 input = (var1 var2 var3 var4 var5) 
    ar = 0.9 
    initVal = (0.1$var1 0.2$var2 0.3$var3 0.4$var4 0.4$var5) 
    noint 
    noEst /* Using noEst so should not need to do any estimation and short data-set should not be a problem */ 
    method=ml 
    noprint 
; 

    forecast lead=1 out=outputs noOutAll noprint; 
quit; 

私はモデルから、最終的な変数を削除すると、それが正常に動作します：

proc arima; 
    identify 
    data = inputs 
    var = x 
    crossCorr = (var1 var2 var3 var4) 
    noPrint; 

    estimate 
    p = 1 input = (var1 var2 var3 var4) 
    ar = 0.9 
    initVal = (0.1$var1 0.2$var2 0.3$var3 0.4$var4) 
    noint 
    noEst /* Using noEst so should not need to do any estimation and short data-set should not be a problem */ 
    method=ml 
    noprint 
; 

    forecast lead=1 out=outputs noOutAll noprint; 
quit; 

私もデータに1つのより多くの価値を追加することにより、「仕事」にそれを得ることができます。しかし、モデルがすでに較正されている（もっと多くのデータを使用している）場合、これは必要ではありません。

私はSASのマニュアルをチェックして、このエラーの原因となる不要なチェックを防止するフラグが存在するかどうかを確認しましたが、どれも役に立たなかったことを確認しました。

Answer 1

答えはSASコミュニティフォーラムで提供されています。これは既知の動作なので、私の珍しいユースケースはサポートされていません。唯一の回避策は、いくつかのダミーデータを追加することですが、私の場合は結果を変更するMA用語を使用します。

Response on SAS Communities