1
以下のコードは、amino_acid_dictionaryとamino_acid_mwの両方が20であっても、19項目のmw_vs_sasa辞書を提供しています。あなたは'ILE'
と'LEU'
に同じ重みを持つamino_acid_mw
辞書でPythonで2つの辞書を反復する
amino_acid_dictionary = {'ALA': ALA, 'ARG': ARG, 'ASN': ASN, 'ASP': ASP,
'CYS': CYS, 'GLU': GLU, 'GLN': GLN, 'GLY': GLY,
'HIS': HIS, 'ILE': ILE, 'LEU': LEU, 'LYS': LYS,
'MET': MET, 'PHE': PHE, 'PRO': PRO, 'SER': SER,
'THR': THR, 'TRP': TRP, 'TYR': TYR, 'VAL': VAL}
amino_acid_mw = {'ALA': 89.09, 'ARG': 174.20, 'ASN': 132.12, 'ASP': 133.10,
'CYS': 121.16, 'GLU': 147.13, 'GLN': 146.15, 'GLY': 75.07,
'HIS': 155.16, 'ILE': 131.18, 'LEU': 131.18, 'LYS': 146.19,
'MET': 149.21, 'PHE': 165.19, 'PRO': 115.13, 'SER': 105.09,
'THR': 119.12, 'TRP': 204.23, 'TYR': 181.19, 'VAL': 117.15}
mw_vs_sasa = {}
oo=0
for (title, weight) in amino_acid_mw.items():
oo+=1
print(oo)
mw_vs_sasa[weight] = np.mean(amino_acid_dictionary[title])
私はこれが根本的な問題であったに違いないと思っていましたが、私はそれを見つけられませんでした。 –