Tensorflow：注文を保存するためのバッチ処理

Question

異なる解像度の画像データを2セット持っています。実際には1セットはトレーニングデータで、他のセットはラベルデータです。 私はtensorflowで実装されたCNNを使用しています。

このようなトレーニングのためにデータのバッチを抽出したいと思います。

image_batch, label_batch = tf.train.batch([images, labels], batch_size=32, capacity=1096) 

今のところ私のコードは正しく動作していません。 上記のコードは、バッチを生成する際にイメージとラベルの順序を保持していますか？ （私はデータとラベルを一致させるために順序を保持したい）

Answer 1

コードはラベルと画像のマッチングを保持します。バッチが順不同で生成されるかもしれませんが、それだけです。