温度、ファン速度、CPU負荷、SMARTデータなど、長年にわたって収集されたサーバーのステータスに関するデータがあります。それらはSQLiteデータベースにさまざまなテーブルの下に格納され、各テーブルはそれぞれのデータタイプに固有のものです。これらの測定にはどのInfluxDBスキーマが適していますか?
グラフ化(Grafana)と将来の拡張のためにInfluxDBに切り替えています。データには別のサーバーの値とUPSデータ(電圧、バッテリなど)が含まれます。
私はschemas in InfluxDBについてのガイドラインを読んでいますが、私はトピックに関する経験がないので、私はまだ混乱しています。スキーマの推奨についてはanother questionが見つかりましたが、私はそのケースに適用できません。
問題にどのようにアプローチし、時系列に適切なスキーマを設計するにはどうすればよいですか?タグに何を入れて、フィールドに何を入れるべきですか? 1つの「測定」シリーズを使用するか、複数のシリーズを作成する必要がありますか?
これらは私が始めていたデータである:実際のデータの
CREATE TABLE "case_readings"(date, sensor_id INTEGER, sensor_name TEXT, Current_Reading)
CREATE TABLE cpu_load(date, load1 REAL, load2 REAL, load3 REAL)
CREATE TABLE smart_readings(date, disk_serial TEXT, disk_long_name TEXT, smart_id INTEGER, value)
例:
case_readings:
"1478897100" "4" "01-Inlet Ambient" "20.0"
"1478897100" "25" "Power Supply 1" "0x0"
cpu_load:
"1376003998" "0.4" "0.37" "0.36"
smart_readings:
"1446075624" "50026B732C022B93" "KINGSTON SV300S37A60G" "194" "26 (Min/Max 16/76)"
"1446075624" "50026B732C022B93" "KINGSTON SV300S37A60G" "195" "0/174553172"
"1446075624" "50026B732C022B93" "KINGSTON SV300S37A60G" "196" "0"
"1446075624" "50026B732C022B93" "KINGSTON SV300S37A60G" "230" "100"
これはInfluxDBスキーマのための私の考えです。私は、文字列が実際にスペースが含まれている場合にのみ、実際の値とスペースを示すために大文字を使用します。
case_readings,server=SERVER_NAME,sensor_id=SENSOR_ID "sensor name"=CURRENT_READING DATE
cpu_readings,server=SERVER_NAME load1=LOAD1 load2=LOAD2 load3=LOAD3 DATE
smart_readings,server=SERVER_NAME,disk=SERIAL,disk="DISK LONG NAME" smart_id=VALUE DATE