私は、問題の計算に困っているスライス表記でいくつかのPythonコードを見つけました。 それはスライス表記のように見えるが、カンマやリストを使用しています:カンマ/リスト付きのPythonスライス表記
list[:, [1, 2, 3]]
は有効な構文ですか?もしそうなら、それは何をしますか?
編集が、それは2D numpyの配列
私は、問題の計算に困っているスライス表記でいくつかのPythonコードを見つけました。 それはスライス表記のように見えるが、カンマやリストを使用しています:カンマ/リスト付きのPythonスライス表記
list[:, [1, 2, 3]]
は有効な構文ですか?もしそうなら、それは何をしますか?
編集が、それは2D numpyの配列
これはadvanced indexingとして知られており、指定された列を選び出すされ、オブジェクトが本当にnumpy
配列であると仮定すると:これは標準のPythonリストでは動作しないこと
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> a[:, [1,2,3]]
array([[ 1, 2, 3],
[ 5, 6, 7],
[ 9, 10, 11]])
>>> a[:, [1,3]]
array([[ 1, 3],
[ 5, 7],
[ 9, 11]])
注:
>>> a.tolist()
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
>>> a.tolist()[:,[1,2,3]]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-17-7d77de02047a>", line 1, in <module>
a.tolist()[:,[1,2,3]]
TypeError: list indices must be integers, not tuple
あるようですが、複雑な値を生成し、__*item__()
に渡しになります。
>>> class Foo(object):
... def __getitem__(self, val):
... print val
...
>>> Foo()[:, [1, 2, 3]]
(slice(None, None, None), [1, 2, 3])
何が実際に行いはインデックス化されているタイプに依存します。
あなたは特定の 'list'がリストですか?それは珍しい方法で '__getitem__'をオーバーライドするクラスのインスタンスかもしれません。 – Kevin
タイプ(リスト)を試しましたか?数が少ない配列またはpandasデータフレームである可能性があります。 – mattexx
@mattexx、私はコード全体を持っていませんが、これはnumpyとpandasで何をするのですか? – Stephan