サービス層のPython/Flaskベストプラクティス

Question

私はPythonに少し新しくなりました（私はJava/C++バックグラウンドから来ています）。私はWeb開発のためにFlaskで遊んでいました。私の質問は、依存する注入とスレッドの安全性にある程度関係します。 Java/Springの言葉では、UserServiceがそれに注入されたと言うサービスを持つコントローラを持つことになります。 addUserエンドポイントと言うと、userService.addUser（someData）が呼び出されます。

私がPython/Flaskで同じことをしたいのであれば、addUser（）、deleteUser（）などの関数を持つUserServiceというファイルを用意し、UserService.addUser（）、UserService .deleteUser（）はこのスレッドセーフですか？または、各エンドポイントにユーザーサービスの新しいインスタンスを用意する必要がありますか？

Answer 1

スレッド関連のすべてと同様に、問題は「スレッドセーフにしましたか」です。

ユーザーサービスは次のようになります場合：

# user_service.py 
from some.package import database 

def add_user(user_information=None): 
    db = database.connect() 
    db.insert(user_information) 

def update_user(user_information=None): 
    db = database.connect() 
    db.update(user_information["user_id"], user_information) 

def delete_user(user_id=None): 
    db = database.connect() 
    db.delete(user_id) 

その後、それはスレッドセーフになりますsome.package.databaseのも、リモートでまともな実装を想定しました。一方、あなたはこのような何かをした場合：あなたのサービス・メソッドのそれぞれの上部にdb = database.connect()含め今

# bad_user_service.py 
from some.package import database 

# Shared single connection 
# Probably *not* thread safe 
db = database.connect() 

def add_user(user_information=None): 
    db.insert(user_information) 

# ... etc. ... 

は、非常に非DRYです。

def provide_db(func): 

    @functools.wraps(func) 
    def new_function(*args, **kwargs): 
     db = database.connect() 
     return func(db, *args, **kwargs) 

    return new_function 

は、その後、あなたがこれを行うことができます：

# user_service.py 
from your.data.layer import provide_db 

@provide_db 
def add_user(db, user_information=None): 
    db.insert(user_information) 

# ... etc. ...