MALLET - どの加重スキーマですか？

Question

私はテキスト分類（Naive Bayesで）のためにMALLETを使用していますが、私はこのFeatureSequence2FeatureVector（）メソッドがパイプの一部として使用できる特徴ベクトルを作成する方法があることを理解しています。私の質問は、引数なしでFeatureSequence2FeatureVector（）を使用し、FeatureSequence2FeatureVector（ブール値x）を使用するときにどの重み付けスキーマが実装されるかです。 2番目のものでは、x = TRUEはBernoulli Naive Bayesになるはずです。しかし、引数がなくx = FALSEのバージョンはどうですか？

Answer 1

デフォルトでは、FeatureSequence2FeatureVectorは、機能値を生の機能カウントに設定します。たとえば、文字列「犬猫犬は」

{ "dog" 1.0, "cat": 1.0 }