BLX-alphaクロスオーバー：どのアプローチが正しいですか？

Question

私はブレンドBLX-alphaクロスオーバーを使用する遺伝的アルゴリズムに取り組んでいます。

私はお互い

1. https://yadi.sk/i/u5nq986GuDoNmから私には思える2つのアルゴリズムは、かなり異なった - 次のようにページ8
   クロスオーバーが行われます
   。 2親を選択：G1、G2
   b。 [α、1 +α]から均一に分布された乱数ガンマを生成する.α= 0.5
   cである。次のように子孫を生成する：G =ガンマ* G1 + - 次のように（1、γ）* G2
   

2. http://www.tomaszgwiazda.com/blendX.htm
   クロスオーバーが行われる：
   。親プールから2つの親X（t）およびY（t）を選択する。

   b。次のように2つの子孫X（t + 1）とY（t + 1）を作成します。

   c。 i = 1~nに対して行う。

   d。 di = | xi（t）-yi（t）|

   e。区間から一様な実数uを選択する。

   f。 x i（t + 1）= u

   g。区間から一様な実数uを選択する。

   hである。 yi（t + 1）= u

   i。エンド行う

ここ - 正の実パラメータ
XI、YI - 親
ジのi番目の成分 - 正しいこれら2つのアルゴリズムの距離betweet親コンポーネント

？それとも彼らは平等ですか？ 私の仕事では、私は2番目の方法を使用しています。なぜなら、最初の方法は不満足な結果をもたらすからです。 私はGAに取り組んでいるので、最初のアルゴリズムが使われるはずですので、この質問に関係しました。

助けていただけたら幸いです！

Answer 1

BLX-alphaクロスオーバーが最初に導入された論文「実数符号化遺伝的アルゴリズムと区間スキーマ」を検索できます。

この論文では、最初のアルゴリズムを紹介します。

第2のものは子孫を産む方法の最初のものと等しいと思います。第2の藻類は一度2つの子孫を産むので、より良い個体を得るチャンスが増えます。より多くのFE。