Apache Igniteキャッシュのputとgetが遅い

Question

Apache Ignite DataGridを使用すると予想されるパフォーマンスが得られません。私はいくつかの構成変更を試みましたが、現時点でパフォーマンスのボトルネックを調べる方法を知らず、専門家の助けを求めています。

私はByteArrayを呼び出すラッパークラスを使用してバイト配列をキャッシュするのにApache Igniteを使用しています。私のテストコードは、複数のputを呼び出すことによってキャッシュのパフォーマンスをベンチマークしようとし、次に別のプロセスから複数の取得を試みます。私は同じノードと異なるノードでgetプロセスを実行しようとしました。また、Java HashMapをキャッシュとして使用してベースラインのパフォーマンス仕様を作成しました。これは、パフォーマンスが大幅に向上しました（putの10000倍）。

今、同じノードで、次のようになります。 ハッシュマップキャッシュ、同じノード：put 2600 MB/s; 300 MB/sを取得する 同じノードキャッシュをイグニッションする：0.4 MB/sを入れる。 2.0 MB/sを取得する Ignite cache、2ノード：0.3 MB/s、

これらは複製モードで実行しましたが、パーティションモードでも同様の結果が得られます。私はテストの複数の反復を実行し、タイミングを平均します。私のノードは25GBのメモリを持ち、私のテストは1GBを消費します。私は最大10GBを使用するようにVMを構成しました。

この問題の洞察を事前にお寄せいただきありがとうございます。

Answer 1

まず、Igniteの性能をHashMapと比較することは、あまり意味がありません。 Igniteは分散してスケーラブルなシステムですが、HashMapはスレッドセーフではありません。

HashMapをベースラインとして使用したという事実は、あなたのテストがシングルスレッドであると考えさせてくれます。複数のスレッド/クライアントからIgniteを照会しようとすると、より良いスループットに気付くはずです。

また、Igniteを使用することは、ネットワーク経由でデータを送信することを意味します。速度が限られている可能性があります。