CassandraのRandomPartitionerを使用する場合のキー選択

Question

OrderPreservingPartitionerをYYYYMMDDを表すintのような列ファミリキーで使用すると、書込み時にホットスポットが発生し、ほとんどの負荷がカスケードラリング内のノードの1/2になります。 RandomPartitionerを使用している場合、頻繁に変更されないキー（YYYYMMDDなど）を使用するときは、cassandraが負荷を分散しますか？

要するに、RandomPartitionerは定期的に変更されない小さな離散数のキー値に負荷を分散しますか？

Partirionerの選択は、キースペースまたはクラスタレベルの設定ですか？

注：md5 20110902の場合、59b7841383176e942495550ecc801a9eと表示されます。鍵20110902（つまり、59b7841383176e942495550ecc801a9e）でデータを繰り返しロードすると、59b78413 ....が割り当てられた1つのノードにデータを割り当てるだけでなく、 Cassandraが負荷を分散させるために他に何かありますか

Answer 1

あたりのあるあなたは同じキーを再利用し続ける場合は、[いいえ、RandomPartitionerは、負荷を分散することはできません。これは、異なるノードに異なるキーを割り当てることによって負荷を分散させますが、同じキーの挿入は常に同じノードに移動します。

カッサンドラはレプリケーションファクタを通じて負荷を分散します。たとえば、RF = 3を使用すると、キーが存続できるノードが3つあります。ただし、キー20110902を使用し続けると、毎回同じ3つのノードになります。

短期間の負荷分散はキーレベルで行われます。負荷を分散させるには、別のキーを選択する必要があります。

Answer 2

RandomPartitionerを使用している場合、負荷は均等に分散されます。各キーはmd5edになり、md5ハッシュの値によってデータがどこに格納されるかが決定されます。

構成は、クラスタ