リスト、配列、行列を追加する

Question

Python/NumPyを学ぶ方法として、私は20年前のPython 2.7.11でSAS IMLの論文をプログラミングしています。この方法は、外側ループ内に複数のループを有するモンテカルロシミュレーションを含む。私は単純な例で成功しました。私は、各繰り返しから統計を累積する必要がある時点にいるので、リスト、配列、および行列をいつ、どのように、いつ、どのように使用するかについて混同しています。何度も文書や例を探しているにもかかわらず。

私はレポートを印刷した場合、私はテーブルはこのように見て欲しい（区切り文字はスペースすることができます）

MSEa  Ca MSEb  Cb 
1421 7 1184  3 
925  2 1077 4 

ので、私は、各MSEの列の中で最も小さいMSEとCのペアリングを選択することができます。私は何

が

MSEV 
[matrix([[ 1421]]), 7, matrix([[ 1184]]), 3, matrix([[ 925]]), 2, matrix([[ 1077]]), 4] 
type(MSEPCV) 
<type 'list'> 

MSEは、 MSEVはMSEV = [] {タイプ（MSEPCV）}、 MSEVはMSE {タイプから作成されるように開始される行列の数学からスカラーである（MSE） }とCOUNT {タイプ（カウント）}

私はすべてをリストにしてtolist（）しようとしたが、squacketsは残っていると思った。

Answer 1

何らかの形で、単一要素行列と普通の数値が混在したリストが完成しました。 Pythonはリスト

[1421, 7, 1184, 3, 925, 2, 1077, 4] 

に表示されることを標準的な方法で

def extract_number(x): 
    try: 
     return x.item(0) # returns first item in x, if x is a matrix 
    except AttributeError: 
     return x   # if x is not a matrix or array, just return x 

print([extract_number(x) for x in MSEV]) 

この意志出力リスト：あなたはこれを避けることができない場合は、常に次のようなものを使用して印刷するためのリストをクリーンアップすることができ私は少し（またはてる

print("""MSEa  Ca MSEb  Cb 
{:4}{:6}{:6}{:7} 
{:4}{:6}{:6}{:7}""".format(*msev)) 

Answer 2

：あなたは、フォーマット文字列に見て、このような何かを行うことができ、よりきれいに表示ロット）どのようにあなたはそれがnumpy、私はあなたがnumpy.arrayとnumpy.matrixを意味すると仮定するつもりですタグ付けされたので、他の

に1を変換するリスト、配列、および行列とを使用する方法と時期について混乱。一言で言えば、使用するとき

• マトリックス：基本的に決して決して。 np.matrixは無限の混乱の源です。行列の乗算にはdotを使用し、Python 3.5+のみを使用できる場合は@演算子を使用してください。

• アレイ：寸法とサイズ（numpy用語ではshape）を知っているときに使用します。

• lists：要素を追加/削除する必要がある場合はリストを使用します。物事を変換する方法については

：リスト、lst、np.asarray(lst)与えられたがnumpyの配列です。与えられた配列、arr、arr.tolist()はリストです。行列が与えられた場合、np.asarrayはそれを配列に変換し、行列が1行1列ならばm[0, 0]はスカラです。

Answer 3

あなたのmatrixがどこに由来しているのかわからず、なぜマトリックスと数字が混在しているのかわかりませんが、私はそれを処理しようとします。

コピーアンドペーストを容易にするため、matrixを定義します（numpyをnpとしてロードしました）。私はIpythonセッションで働いている：

In [373]: matrix=np.matrix 

In [375]: alist=[matrix([[ 1421]]), 7, matrix([[ 1184]]), 3, matrix([[ 925]]), 2, matrix([[ 1077]]), 4] 

In [376]: alist 
Out[376]: 
[matrix([[1421]]), 
7, 
matrix([[1184]]), 
3, 
matrix([[925]]), 
2, 
matrix([[1077]]), 
4] 

私は行列から要素を抽出ifelse式でリストの内包を通してそれを実行します。スチュアートがしたように私はまた、単純なヘルパー関数を定義することも可能です。

In [379]: newlist=[x[0,0] if isinstance(x,np.matrix) else x for x in alist] 
In [380]: newlist 
Out[380]: [1421, 7, 1184, 3, 925, 2, 1077, 4] 

は現在、配列にそれを回す - それ2行にするためにリシェイプを使用しています。

In [381]: Marray=np.array(newlist).reshape(2,-1) 
In [382]: Marray 
Out[382]: 
array([[1421, 7, 1184, 3], 
     [ 925, 2, 1077, 4]]) 

np.savetxtcsvスタイルファイル書き込みにnumpy機能です：

In [386]: np.savetxt('test.txt',Marray) 
In [387]: cat test.txt 
1.421000000000000000e+03 7.000000000000000000e+00 1.184000000000000000e+03 3.000000000000000000e+00 
9.250000000000000000e+02 2.000000000000000000e+00 1.077000000000000000e+03 4.000000000000000000e+00 

おっとを、デフォルトのフォーマットは、フロートです。整数にそれを変更：

In [388]: np.savetxt('test.txt',Marray, '%d') 

と（ちょうどLinuxのシェルでcatをしているような）結果のファイルを見て

In [389]: cat test.txt 
1421 7 1184 3 
925 2 1077 4 

とヘッダ行を持つ：

In [392]: np.savetxt('test.txt',Marray, '%d',header='MSEa Ca MSEb Cb') 

In [393]: cat test.txt 
# MSEa Ca MSEb Cb 
1421 7 1184 3 
925 2 1077 4 

フォーマットすることができます洗練されているが、それはアイデアを与える。