発電方法、deepcopyと私はカスタムクラス（グラフクラス）でdeepcopyの使用を避けるためにしようとしています

Question

をコピー

グラフは、などの頂点、エッジ、などいくつかの属性、およびいくつかの発電方法を（持っています方法はyieldである）。

私はグラフをコピーする必要があります。 H = deepcopy(G)ですが、プログラムを高速化するためにdeepcopyを使用していません。

その後：私はdeepcopyを使用しない場合

• その後、新しいグラフH で 発電方法は、グラフGで 発電方法の現在の状態を得ることはありません。

• 私は発電方法と完全なリストジェネレータを使用するための OPTを使用しない場合は、 その後、私は便利な何もしない計算時間 を無駄にします。

解決策はいくつかの特定のジェネレータメソッドを試みることでしたが、エラーが発生しました。

このジェネレータは、 Gの頂点および辺を有し、次にHにディープコピーされた場合、Hのジェネレータは、依然としてGの属性を参照しています（これは論理的です）。

私はdeepcopyの後にジェネレータメソッドを使用するかどうかを決めたのですか？

3つ目のパイソン様式はありますか？

Answer 1

私はあなたが何を得ているのか分かりました。ここに簡単な例があります：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() 
    def iternodes(self): 
     for node in self.nodes: 
      yield node 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes) 

G = Graph([1, 2, 3, 4]) 
print G.nodegen.next() 
H = G.copy() 
print H.nodegen.next() 
print G.nodegen.next() 

もちろんこれは1 1 2と印刷されます。ただし、H.nodegen.next()印刷物への呼び出し2.簡単な方法は、それらを同じオブジェクトにするためにあるようにH.nodegenがG.nodegenの状態を覚えておきたい：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes, nodegen=None): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() if nodegen is None else nodegen 
    def iternodes(self): 
     for node in self.nodes: 
      yield node 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes, self.nodegen) 

H.nodegen.next()を呼び出すとG.nodegenを進めていきますので、これは、1 2 3を印刷します同じように。それはあなたが望むものではない場合、このように、内部カウンタを維持するために私には罰金だ：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes, jnode=0): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() 
     self.jnode = jnode 
    def iternodes(self): 
     while self.jnode < len(self.nodes): 
      self.jnode += 1 
      yield self.nodes[self.jnode-1] 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes, self.jnode) 

これは私が何をしたいです疑う1 2 2を、印刷します。もちろん、self.nodesを変更したときにイテレータを無効にするなどの処理方法を変更する必要がありますが、それはかなり簡単だと思います。