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私はMAXENT分類子に基づいて文章チャンカ、NLTKブックに記載されているように(例7.9)を実装しようとしています:NLTKチャンクエラー
http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html#code-classifier-chunker
私は
とチャンカを評価しようchunker = ConsecutiveNPChunker(train_sents)
print chunker.evaluate(test_sents)
またはチャンクへ
print chunker.parse(test_sents[1])
I receiと文次のエラーが表示されます。
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
print chunker.parse(test_sents[1])
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/nltk/chunk/api.py", line 34, in parse
assert 0, "ChunkParserI is an abstract interface"
AssertionError: ChunkParserI is an abstract interface
私はGoogleで何も見つかりませんでした。この時点で固まっています。どんな助けも本当に便利です!
ありがとう。私は実際に次のようにクラスをインスタンス化します: chunker = ConsecutiveNPChunker(train_sents) 元の質問を編集して明確にしました。 – Vasilis
しかし、あなたは 'ConsecutiveNPChunker'がどのように定義されているかを明確にしていません。明らかに、 'parse'メソッドを提供していません。 – alexis
ConsecutiveNPChunker定義を追加しないと申し訳ありませんが、ちょっと長いので追加しませんでした。しかし、私が提供するリンクは、parse()メソッドを含む正確なクラスを持っています。 – Vasilis