設計変数の値が範囲外であることが何度も起こりました（たとえば、下限0.0、設計変数値が-0.004に設定されました。オプティマイザ）、制約は無視されているように見えました（たとえば、出力変数の最小1.0制約が満たされていないなど）。境界から外れた設計変数の値が無視されているように見える
私はopenMDAOバージョン1.6.4、ScipyOptimizer、SLSQP、force_fd、step_size 1.0e-4を使用しています。
なぜこれらのことが起こったかについてのアイデアはありますか？設定を間違っていますか？バグはありますか？そうでない場合、回避する方法は？
フィードバックは高く評価されます。
コードを見ずに、わかりにくいです。しかし、SLSQPは、特に設計変数のスケーリングが不十分な場合に、変数の境界に違反することが知られています。設計変数が0と1の間で変化するようにスケーリングを試してください。それがより効果的に働くはずです。
お返事ありがとう、ジャスティン、それはたくさん説明します。 私は設計変数を[0,1]にスケーリングしませんでした。スケーリングされた変数でコードを再実行します。 （すべて正常に動作する場合、それ以上のフォローアップは提供されません） よろしく、 Henry –
スケーリングされた変数でコードを再実行するにはかなりの時間がかかりました。
私は収束した結果を得て、すべての設計変数の値がその範囲内にありますが、まだ1つの制約は満たされていません。パラメータの制約を[0,1.5]に設定しましたが、最終的な結果は1.73です。
私はより厳密な収束基準を適用し、制約を満たすかどうかを確認するためにコードを再実行することを考えています。
小さなコンバージェンス基準がすべての制約を満たすのに役立つと思いますか？あなたのアドバイスは高く評価されます。
質問を編集して設定方法を示すためのコードを追加していただければ、より効果的に役立つかもしれません。ありがとう！ – kmarsteller