私のチームと私はGoogle Cloud Dataflowを使用して、リモートでジョブを実行しています。 Pythonで設定されたjulianのサンプルから、デプロイメントが正常に動作していることを確認しました。Google Cloud Dataflowでゼロベースのインデックスと1つのインデックスを修正しました。
ローカルマシンよりも時間がかかりましたが、Google Cloud Dataflowで完了しました。
私たちが持っている問題は、私たちに意味をなさない同じファイル名でゼロベースのインデックス作成と1つのベースのインデックス作成を使用したことです。
我々は00008-の-00008または00009-の-00009で終わると思います00008-の-00009で終わるよりも多くの意味をなします。とにかくこれを修正して、左右の数字が一致するようにすることはできますか?
コメントを書き留めておけば、VMを予約して起動する必要があるため、小規模なジョブはローカル実行時よりもGCPで時間がかかることがあります。 – Pablo
@Pabloありがとう!私たちはこれを聞いてうれしく、小さな仕事が並列化のようなものを利用していないことを望んでいました。 –