Raw BigQuery第1日目のインストーラのログデータ

Question

私はStandardSQLをかなり使い慣れていて、指定された日付（2017年6月1日）にインストールされたユーザーのRaw BigQueryログデータを最初の3週間のセッションデータとともにインストール日後（D0-D20）。

#StandardSQL 
    SELECT user_dim.first_open_timestamp_micros, user_dim.app_info.app_instance_id, event_dim.date, event_dim.name, event_dim.timestamp_micros, event_dim.previous_timestamp_micros 
    FROM `your_table_id.app_events_*` 
    WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170601' AND '20170621' AND 
    (SELECT user_dim.first_open_timestamp_micros 
    FROM UNNEST(user_dim) AS user 
    WHERE user.first_open_timestamp_micros BETWEEN 1496275200000 AND 1496361600000); 

私は次の出力を取得しています：「UNNESTで参照値は配列でなければなりませんUNNESTは、型構造体の表現が含まれています。」。私の最初の質問は：私は適切な出力を与えるために、これを配列に変換する方法は？ミハイルの答えの後

更新：実行

次のクエリが、出力として任意のデータを与えていません。実際のテーブル（スクリーンショットを表示）をプレビューすると、テーブルに存在する値が出力の一部になるはずなので、表示されるはずのユーザーがいるはずです。

#standardSQL 
SELECT 
    user_dim.first_open_timestamp_micros, 
    user_dim.app_info.app_instance_id, 
    event.date, event.name, 
    event.timestamp_micros, 
    event.previous_timestamp_micros 
FROM `your_table_id.app_events_*`, UNNEST(event_dim) AS event 
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170601' AND '20170621' 
AND user_dim.first_open_timestamp_micros BETWEEN 1496275200000 AND 1496361600000 
LIMIT 10; 

実際のテーブルのスクリーンショット：タイムスタンプを変換

、上記セッションが実際に2 user_dim.first_open_timestamp_micros-結果の中央に表示すべきであることを示しているが、しない...

1496275200000変換： タイムスタンプはミリ秒単位であるさ： GMT：2017年6月1日（木曜日）午前12:00:00 あなたのタイムゾーン：2017年6月1日（木曜日）2時00分00秒AM GMT + 02：00 DST

1496353126947000変換： このタイムスタンプはマイクロ秒（1/1,000,000秒）であると仮定します。 GMT：2017年6月1日木曜日9：38：46.947 PM タイムゾーン：2017年6月1日木曜日11：38：46.947 PMこのタイムスタンプはミリ秒単位であると仮定すると ：GMT + 02：00 DST

14963.616億変換さ GMT：2017年6月2日（金曜日）12時00分00秒AM あなたのタイムゾーン：2017年6月2日（金曜日）午前2時00分00秒AM GMT + 02：00 DST

質問：

• 何か不足していますが、その値が出力に表示されないのはなぜですか？私が想定し
  以下

Answer 1

TRY - user_dimはrecordあり、そしてevent_dimはrecord, repeated

#standardSQL 
SELECT 
    user_dim.first_open_timestamp_micros, 
    user_dim.app_info.app_instance_id, 
    event.date, event.name, 
    event.timestamp_micros, 
    event.previous_timestamp_micros 
FROM `your_table_id.app_events_*`, UNNEST(event_dim) AS event 
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20170601' AND '20170621' 
AND user_dim.first_open_timestamp_micros BETWEEN 1496275200000 AND 1496361600000