データを生成するSQLクエリのヘルプ

クエリの下に、データベースから特定のitemnumbers、qty ordered、priceなどを取得するために作成したクエリの下に作成しました。問題は、注文に20個の商品番号が含まれていても、2個だけの商品番号が含まれないことがあることです。今度はDBからランダムに他の商品番号でスペースを埋めることができるかどうかです。単なるテストのためである必要はありません。データを生成するSQLクエリのヘルプ

だから誰でも助けますか？

select 
    t.*, 
    -- THE THREE SUMVAT VALUES BELOW ARE VERY IMPORTANT. THEY ARE ONLY CORRECT HOWEVER WHEN THERE ARE NO NULL VALUES INVOLVED IN THE MATH, 
    -- I.E. WHEN THERE ARE 20 ITEMS/QTYS/PRICES INVOLVED WITH A CERTAIN ORDER_NO 
    ((t.QTY1*t.PRICE1)+(t.QTY2*t.PRICE2)+(t.QTY3*t.PRICE3)+(t.QTY4*t.PRICE4)+(t.QTY5*t.PRICE5))   SUMVAT0, -- example: 5123.45 <- lines 1-5: Q*P 
    ((t.QTY6*t.PRICE6)+(t.QTY7*t.PRICE7)+(t.QTY8*t.PRICE8)+(t.QTY9*t.PRICE9)+(t.QTY10*t.PRICE10)+(t.QTY11*t.PRICE11)+(t.QTY12*t.PRICE12)+(t.QTY13*t.PRICE13)+(t.QTY14*t.PRICE14)+(t.QTY15*t.PRICE15)) 
                             SUMVAT6, -- example: 1234.56 <- lines 6-15: Q*P 
    ((t.QTY16*t.PRICE16)+(t.QTY17*t.PRICE17)+(t.QTY18*t.PRICE18)+(t.QTY19*t.PRICE19)+(t.QTY20*t.PRICE20)) SUMVAT19 -- example: 4567.89 <- lines 16-20: Q*P 
from (
    select 
    (to_char(p.vdate, 'YYYYMMDD') || to_char(sysdate, 'HH24MISS')) DT, 
    (to_char(p.vdate, 'YYYY-MM-DD') ||'T' || to_char(sysdate, 'HH24:MI:') || '00') DATETIME, 
    (to_char(orh.written_date, 'YYYY-MM-DD') ||'T00:00:00') DATETIME2, 
    orh.supplier FAKE_GLN, 
    y.* 
    from (
    select 
     x.order_no ORDNO 

     , max(decode(r,1 ,x.item,null)) FAKE_GTIN1 
     , max(decode(r,2 ,x.item,null)) FAKE_GTIN2 
     , max(decode(r,3 ,x.item,null)) FAKE_GTIN3 
     , max(decode(r,4 ,x.item,null)) FAKE_GTIN4 
     , max(decode(r,5 ,x.item,null)) FAKE_GTIN5 
     , max(decode(r,6 ,x.item,null)) FAKE_GTIN6 
     , max(decode(r,7 ,x.item,null)) FAKE_GTIN7 
     , max(decode(r,8 ,x.item,null)) FAKE_GTIN8 
     , max(decode(r,9 ,x.item,null)) FAKE_GTIN9 
     , max(decode(r,10,x.item,null)) FAKE_GTIN10 
     , max(decode(r,11,x.item,null)) FAKE_GTIN11 
     , max(decode(r,12,x.item,null)) FAKE_GTIN12 
     , max(decode(r,13,x.item,null)) FAKE_GTIN13 
     , max(decode(r,14,x.item,null)) FAKE_GTIN14 
     , max(decode(r,15,x.item,null)) FAKE_GTIN15 
     , max(decode(r,16,x.item,null)) FAKE_GTIN16 
     , max(decode(r,17,x.item,null)) FAKE_GTIN17 
     , max(decode(r,18,x.item,null)) FAKE_GTIN18 
     , max(decode(r,19,x.item,null)) FAKE_GTIN19 
     , max(decode(r,20,x.item,null)) FAKE_GTIN20 

     , max(decode(r,1 ,x.qty_ordered,null)) QTY1 
     , max(decode(r,2 ,x.qty_ordered,null)) QTY2 
     , max(decode(r,3 ,x.qty_ordered,null)) QTY3 
     , max(decode(r,4 ,x.qty_ordered,null)) QTY4 
     , max(decode(r,5 ,x.qty_ordered,null)) QTY5 
     , max(decode(r,6 ,x.qty_ordered,null)) QTY6 
     , max(decode(r,7 ,x.qty_ordered,null)) QTY7 
     , max(decode(r,8 ,x.qty_ordered,null)) QTY8 
     , max(decode(r,9 ,x.qty_ordered,null)) QTY9 
     , max(decode(r,10,x.qty_ordered,null)) QTY10 
     , max(decode(r,11,x.qty_ordered,null)) QTY11 
     , max(decode(r,12,x.qty_ordered,null)) QTY12 
     , max(decode(r,13,x.qty_ordered,null)) QTY13 
     , max(decode(r,14,x.qty_ordered,null)) QTY14 
     , max(decode(r,15,x.qty_ordered,null)) QTY15 
     , max(decode(r,16,x.qty_ordered,null)) QTY16 
     , max(decode(r,17,x.qty_ordered,null)) QTY17 
     , max(decode(r,18,x.qty_ordered,null)) QTY18 
     , max(decode(r,19,x.qty_ordered,null)) QTY19 
     , max(decode(r,20,x.qty_ordered,null)) QTY20 

     , max(decode(r,1 ,x.unit_cost,null)) PRICE1 
     , max(decode(r,2 ,x.unit_cost,null)) PRICE2 
     , max(decode(r,3 ,x.unit_cost,null)) PRICE3 
     , max(decode(r,4 ,x.unit_cost,null)) PRICE4 
     , max(decode(r,5 ,x.unit_cost,null)) PRICE5 
     , max(decode(r,6 ,x.unit_cost,null)) PRICE6 
     , max(decode(r,7 ,x.unit_cost,null)) PRICE7 
     , max(decode(r,8 ,x.unit_cost,null)) PRICE8 
     , max(decode(r,9 ,x.unit_cost,null)) PRICE9 
     , max(decode(r,10,x.unit_cost,null)) PRICE10 
     , max(decode(r,11,x.unit_cost,null)) PRICE11 
     , max(decode(r,12,x.unit_cost,null)) PRICE12 
     , max(decode(r,13,x.unit_cost,null)) PRICE13 
     , max(decode(r,14,x.unit_cost,null)) PRICE14 
     , max(decode(r,15,x.unit_cost,null)) PRICE15 
     , max(decode(r,16,x.unit_cost,null)) PRICE16 
     , max(decode(r,17,x.unit_cost,null)) PRICE17 
     , max(decode(r,18,x.unit_cost,null)) PRICE18 
     , max(decode(r,19,x.unit_cost,null)) PRICE19 
     , max(decode(r,20,x.unit_cost,null)) PRICE20 
    from (
     select 
     rank() over (partition by oh.order_no order by ol.item asc) r, 
     oh.supplier, 
     oh.order_no, 
     oh.written_date, 
     ol.item, 
     ol.qty_ordered, 
     ol.unit_cost 
     from 
     ordhead oh 
     JOIN ordloc ol ON oh.order_no = ol.order_no 
     where 
--  count(numrows) = 1500 
     not unit_cost is null 
--  and ol.order_no in (6181,6121) 
    ) x 
    group by x.order_no 
) y 
    JOIN ordhead orh ON orh.order_no = y.ORDNO, 
    period p 
) t 
;

出典

2011-07-26 Eve

を使用する必要があると思う、あなたはこのような何かを試してみてください。

FROM (
    WITH q AS (
    SELECT LEVEL r, TO_CHAR(TRUNC(dbms_random.value*1000,0)) item 
        , TRUNC(dbms_random.value*100,0) qty_ordered 
        , TRUNC(dbms_random.value*10,2) unit_cost 
    FROM dual CONNECT BY LEVEL <= 20 
) 
    SELECT COALESCE(x1.r, q.r) r, supplier, order_no, written_date 
     , COALESCE(x1.item, q.item) item 
     , COALESCE(x1.qty_ordered, q.qty_ordered) qty_ordered 
     , COALESCE(x1.unit_cost, q.unit_cost) unit_cost 
    FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY oh.order_no ORDER BY ol.item ASC) r 
       , oh.supplier 
       , oh.order_no 
       , oh.written_date 
       , ol.item 
       , ol.qty_ordered 
       , ol.unit_cost 
      FROM ordhead oh JOIN ordloc ol ON oh.order_no = ol.order_no 
      WHERE NOT unit_cost IS NULL) x1 RIGHT JOIN q ON x1.r = q.r 
) x 
GROUP BY x.order_no

WITH句を使用すると、20行のランダムデータが含まれた表が表示されます。あなたの古い 'x'データと結合すると、20行のデータが保証されます。データに応じてアイテムをvarchar2としてキャストする必要はありません。（N.B.、私は最終的に正しい結合を使用することが合理的であるというクエリを発見しました。

GROUP BYとMAXのもので何をしようとしているのですか？将来的には、他の人が簡単にテストできるようにサンプルを凝縮することが役立ちます。

また、@ KevinがRANKの代わりにROW_NUMBERを使用することをお勧めします。

出典

2011-07-26 15:50:51 DCookie

理解することは非常に困難...

私はあなたが価格の値が0の代わりにヌルを置く場合はOKかもしれないと思う...

, max(decode(r,18,x.unit_cost,0)) PRICE18

と

, max(decode(r,20,x.qty_ordered,0)) QTY20

少なくとも、数学はうまくいくはずです。

出典

2011-07-26 13:19:47 Randy

Rankは、グループ内のアイテムの連続カウントを保証しません。同じ値を持つ複数の行がある場合、ギャップが存在する可能性があります。まともな説明を参照してください

：

http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:2920665938600

私はあなたが本当にこれをテストできずにrow_number

出典

2011-07-26 14:49:03

データを生成するSQLクエリのヘルプ

答えて

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