関数内でデータマングングが発生したときのknitrドキュメントの作成

Question

Rで大量かつ複雑なワークフロー（多数の初期入力、記録、マージ、削除された観測など）があり、各入力に固有の多くの独立した関数タイプ、各マージおよびデータ操作ステップなどが含まれます。現在、最終的な「分析データセット」のみが地球環境に戻されます。

しかし、データアセンブリプロセスを文書化するknitrドキュメントを作成したいと思いますが、さまざまなオブジェクト（データフレーム/ティブル）はすべて、組み立てられた関数のローカルです。

のオプションがあるように見える：私は、地球環境への暫定的なデータオブジェクトの多くを生成することができ

• が、それは私が

• をきちんと維持したいと考え、地球環境を、煩雑にします関数から地球環境への興味深い属性のリスト（N、成功情報、構造体などをマージ）を返すことができました。もう少し素敵ですが、完全に効率的ではありません。

これは明らかに新しい問題です。私は最善の方法についての提案を歓迎するでしょうか？

Answer 1

class属性を持つオブジェクトを返し、それらのクラスの印刷メソッドを定義します。メイン文書で、オブジェクトを印刷します。これがこの問題に対する標準的なアプローチです。

Answer 2

knitr::spinとお考えですか？エンドファイルのレンダリング方法を定義するために使用される3種類のコメントがあります。

行の先頭に標準Rコメント

#'は、データ・assembly.Rスクリプトを記述して、呼び出すことにより値下げ

#+チャンクオプション

としてレンダリングされます

1. #knitr::spin("data-assembly.R")。必要な詳細を提供する.htmlファイルが生成されます。

   例のデータassembly.Rファイル：

   #' # Data Assembly Process 
   #' This document provides details on the construction of the final analysis data 
   #' set. 
   #' 
   #' The namespaces needed for this work are: 
   #+ message = FALSE 
   library(tidyverse) 
   
   #' Our first step is to read in the data sets. For this example, we'll just use 
   #' the `mtcars` data set 
   mtcars 
   
   #' A summary of the `mtcars` data set is below 
   summary(mtcars) 
   
   #' Let's only use data records for cars with automatic transmissions 
   mt_am_cars <- dplyr::filter(mtcars, am == 1) 
   mt_am_cars