エラーが激しかったデータフレームがあります。例：行を左に動かしながら特定のセルを削除します
data1 data2 data3
0 111 555
1 222 666
2 A 333 777
3 444 888
I同時に左に行2のすべての残りの部分を移動させながら列「DATA1」から文字「A」を除去したいです。結果をフォームで取得するには：
data1 data2 data3
0 111 555
1 222 666
2 333 777
3 444 888
どのようにするのですか？
これは解決策の1つです。
df=df.apply(pd.to_numeric,errors='coerce').\
apply(lambda x: sorted(x, key=pd.isnull), 1).fillna('')
df
Out[931]:
data1 data2 data3
0 111.0 555.0
1 222.0 666.0
2 333.0 777.0
3 444.0 888.0
原則として、間違っているセルを除くすべてのセルが数字なので、これで十分です。私はそれをテストします。ありがとう:) –
@TomaszPrzemski私にテスト結果を知らせてください:-) – Wen
d = df.replace('A', np.nan)
a = d.isnull().values.argsort(1)
pd.DataFrame(
d.values[np.arange(len(a))[:, None], a],
d.index, d.columns)
data1 data2 data3
0 111 555 NaN
1 222 666 NaN
2 333 777 NaN
3 444 888 NaN
この解決策は、特定の列の指示で適用できますか？ –
あなたのDFが直接再現可能ではありません。これにより、回答を得る機会が最小限に抑えられます。 – Kanak
@Kanak私の問題はわずかな割合しかないので、私はコード全体を投げていませんでした。だから私は理論的な例でそれを提示したのです:) –