私は時間の経過とともに脳の萎縮を表す軌跡線を作ろうとしています。私は2つの異なるグループのための2つの特定の軌道を持っており、私はBrain VolumeによってAgeの散布図にこれらの2つの線(比較のために)をそれぞれ追加したいと思います。ggplot2のgeom_pointにstat_functionレイヤーを追加する
これらのラインのy切片は565と286ですが、stat_functionレイヤーを使用すると、非常に奇妙な値で切片を配置しているように見え、全体的な散布図が壊れてしまいます。もちろん、私はylim()を使うことができますが、関数は表示されません。
マイコード:ここで
ggplot(na.omit(GRAPHICSMATRIX), aes(x=Age, y=FrontalPole, colour=Dx_Bl)) +
geom_point(size=3) +
ylim(0, 500) +
stat_function(fun=function(x) {-2.129*x^3 - 23.456*x + 565}, colour="blue", size=1) +
stat_function(fun=function(x) (286)+((-0.997)*(x)^3), colour="darkred", size=2)
はグラフです。
ggplot2コードの外で 'GRAPHICSMATRIX $ Age'を入力として' function(x){-2.129 * x^3 - 23.456 * x + 565} 'を実行しましたか? – hrbrmstr
y切片は妥当な数ですが、それらは 'x = 0'で評価されます。あなたのプロットは 'x = 60'の周りから始まります。この場合、関数は216,000のオーダの結果を返します。 'x = 60'を差し込むだけで、それを見ることができます。 –