`tf.nn.batch_normalization`と` tf.nn.fused_batch_norm`の違いは？

Question

ドキュメントは短く、両方とも同じ論文を参照しています。これら2つの機能が実装している機能に違いはありますか？もしそうでなければ、どちらか一方がすぐにもう一方のものによって時代遅れになり、どちらか一方が使用のために推奨されますか？

Answer 1

performance guide

によれば、非融合バッチノルムは、いくつかの個々のオプスを使用して計算を行います。融合バッチノルムは、個々の操作を単一のカーネルにまとめ、より速く実行します。