パッケージを作成しますが、エクスポートしません。

Question

ジョブはエラーなしで完了します。ログには、「精度」、「auc」、およびその他のモデルの統計的尺度が表示されます。 MLエンジンはパッケージサブディレクトリを作成し、その下にtarファイルを作成します。しかし、エクスポートディレクトリ、チェックポイント、評価、グラフ、または私がローカルでトレーニングするときに慣れている他のアーティファクトはありません。私はサービスを呼び出すために使用しているコマンドで単純なものが欠けていますか？

gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \ 
--job-dir $OUTPUT_PATH \ 
--runtime-version 1.0 \ 
--module-name trainer.task \ 
--package-path trainer/ \ 
--region $REGION \ 
-- \ 
--model_type wide \ 
--train_data $TRAIN_DATA \ 
--test_data $TEST_DATA \ 
--train_steps 1000 \ 
--verbose-logging true 

ログはこのことを示しています。モデルディレクトリは=を/ tmp/tmpS7Z2bq しかし、私は、私は$ OUTPUT_PATHで定義されたGCSバケットに行くために私のモデルを期待していました。

getting started docsから「クラウドで単一インスタンスのトレーナーを実行する」の手順に従っています。

Answer 1

$ OUTPUT_PATHを宣言する場所と方法を表示できますか？

また、モデルディレクトリは、その特定のジョブのモデルを見つけることができる$ OUTPUT_PATH内のディレクトリである可能性があります。