ランダムなモジュールを使ってリストから文字列を抽出することはできますが、文字列の長さがxより大きい場合にのみ可能ですか？例えば基準を満たすリストからランダムな値を抽出しますか？ Python
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list_of_strings = ['Hello', 'Hello1' 'Hello2']
あなたがx = 5を設定し、コードのみlist_of_strings[1]とlist_of_strings[2]の間で 'を選択' されるだろうrandom.choice()を呼び出した場合。
len > xの値しか含まれていない2番目のリストを作成することができますが、この手順を実行しなくても可能かどうかを知りたいと思います。
random.choice([i for i in list_of_strings if len(i) > x])
あなたはこれを行うことができます
while True:
choice = random.choice(list_of_strings)
if len(choice) > x:
return choice
長いXよりもリスト内の文字列がある場合は、最初に確認する必要がありますそれ以外のコードは決して終わらないでしょう。
解決策のもう1つの可能性は、リザーバサンプリングを使用することです。これは、実行時間が制限されているという追加の利点があります。追加のリストを作成しません
* "len> xの値だけを含む2番目のリストを作成することができますが、この手順を実行しなくても可能かどうかを知りたいと思います。" * – Christian
別の解決策：
from itertools import islice
from random import randrange
def choose_if(f, s):
return next(islice(filter(f, s), randrange(sum(map(f, s))), None))
choose_if(lambda x: len(x) > 5, list_of_strings)
は、それがクリスチャンのソリューションよりもほぼ二倍遅いが判明します。これは、sを2回繰り返し、すべての要素にfを適用するためです。 2番目のリストを作成しないことから利益を上回るには高価です。
フランシスコのソリューションは、適切な要素を選択できなかった回数だけfを何度も適用するため、その10〜100倍高速になる可能性があります。ここでは、その関数の完全なバージョンです：
from random import choice
def choose_if(f, s):
if any(filter(f, s)):
while True:
x = choice(s)
if f(x): return x
クマを念頭に置いて、それは少数（1％未満）の要素が条件を満たしたときに悪化し始めます。 5000の要素が1つだけ良い場合は、リストの理解を使用する場合よりも5倍遅くなりました。
リストの理解？ –
IOW、ループを使用することは可能ですが、おそらく単なる理解力を使う方が良いでしょう。 –
それほど確かではありませんが、理解はまた別のリストを作成しています。 – krato