30millionのレコードテーブルをクリーンアップする方法

Question

私たちのデータベースには、ユーザーの動作を追跡するテーブルがあります。 基本的に、ユーザーが閲覧した各ページはこれを追跡します。私たちは次のことを持っている表で

：

id | user_id | user_ip | page | created_on 

ユーザーはPCからサイトをチェックし、の彼は、システムが「ページ」の下に保存し、特定の記事に続く「/記事/特定を/チェックしましょうしかし、ユーザーが同じページを携帯電話のウェブサイトからチェックすると、「http://m.website.com/article/specific/slug」

これを変更しようとしています。

私たちは、列挙型（PC、M）としてデータベースに新しいフィールドを追加したので、私たちは常に「ページ」の下に保存するデバイスに関係なく欲しい「/記事/特定/スラッグ」

1つの問題は、ということです過去3,000万件のレコードを変換する必要があります。

意味「http://m.website.com」が存在するかどうかをチェックするクエリを作成し、「http://m.website.com」を削除し、「デバイス」フィールドを「m」として更新するフィールドを更新します。

誰か助けてもらえますか？

Answer 1

問合せ：

update visits_table 
set 
    page=replace(page, 'http://m.website.com', ''), 
    device='m' 
where 
    page like 'http://m.website.com%'; 

あなたは... 30のミルの行を通過する必要があります30のミルの行を通過します。だから、あなただけ上記のクエリのいずれかでそれをやるのいずれか：（？例えば早朝）サイトのトラフィックが少ないサイトはメンテナンス

のためにダウンしているとき

• いつでも好きなときに、それが完了するまでmysqlにいくらかのストレスがかかることがあります（時間がかかることがあります）。

idsが増分である場合は、多くのクエリでクエリを分割してバッチを更新できます。例：

update ... where ... and id between 1 and 1000000; 
update ... where ... and id between 1000001 and 2000000; 
update ... where ... and id between 2000001 and 3000000; 
...