Spark write DataFrame out jdbcエラー

Question

このように予測結果DataFrameをOracleデータベースに書き戻したいとします。 model.transform（testDate）.write.mode（SaveMode.Overwrite）.jdbc（url、 "b_spark_tst" 、小道具）

が、私は、このエラーメッセージが表示されます：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Can't get JDBC type for array<string> 

誰もがデータベースにデータフレームを書き出す方法を私を助けることができますか？

ありがとうございました！

アップデート：私は同じ問題を抱えていたし、それはあなたが言葉のフィールド内の要素フィールドを保存しようとしている方法に関連している

root 
|-- CATEG: string (nullable = true) 
|-- COMM: string (nullable = true) 
|-- label: double (nullable = true) 
|-- words: array (nullable = true) 
| |-- element: string (containsNull = true) 
|-- features: vector (nullable = true) 
|-- rawPrediction: vector (nullable = true) 
|-- probability: vector (nullable = true) 
|-- prediction: double (nullable = true) 

Answer 1

：

これは私のデータフレームのスキーマがどのように見えるかですアレイ。 1つの解決策は、その配列をStringとして保存することです。私が持っている私の場合は

：私はpysparkを使用してやっている何を

|-- jurisdiction_names: array (nullable = true) 
| |-- element: string (containsNull = true) 

が

newDataFrame = completeDataFrame.select("jurisdiction_names") 

であると私はあなたが操作することができ、新たなデータフレームで

+--------------------+ 
| jurisdiction_names| 
+--------------------+ 
|    [Paris]| 
|   [Amsterdam]| 
|  [Santa Monica]| 
|[DISTRICT OF COLU...| 
|    [Paris]| 
|[Illinois State, ...| 
+--------------------+ 

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