Cassandraは大容量パーティションの書き込みレイテンシを読み取ります

Question

大規模なcassandraパーティションの場合、読み取りレイテンシは大規模です。 この場合、書き込みレイテンシに影響はありますか？ cassandraはカラム型のデータベースであり、不変のデータを保持するため、書き込み（行の最後にデータを追加する）では時間がかかりませんか？私はカサンドラに行ってきたすべての実験で

Answer 1

は、私はスループットは、データサイズに影響されません書くことに気づいたあなたのSSTablesが大きすぎる場合、パフォーマンスが大ヒットを取る読んでいる間、concurrent_readsスレッドが（低いReadStage場合nodetool tpstatsを使用して確認してください保留状態になります）、ファイルをcassandra.yamlに増やしてください。 LeveledCompactionを使用すると、同じキーのデータが同じSSTableに残るので役立ちます。データがすべてのノードに均等に分散されていることを確認してください。 Cassandraの最適化は難しく、ハードウェアを最小限に抑えて希望のパフォーマンスを得るには、「ハック」を実装する必要があります。