テーブルのレコードをトランザクションのグループに分割する自己結合を実行する方法

Question

私はこのように見える2つのテーブルを持っています。どのように一致させるか/私が与えたサンプルのように#tblregisterから#tblheaderまでunifiednumberを探します。すべてのpid番号にはIN-BD（クリーンではない）とIP-BM（クリーン）が必要です。プールナムIN-BDが最初に取引され、続いてIP-BMが行われることを意味します。

recovernumが再び戻って同じunifiednumberで新しいpid＃を作成し、新しい詳細を処理する可能性があります。ありがとうございました。

Create table #tblRegister 
( esnnum nvarchar(50), 
    recoverednum nvarchar(50), 
    receiptdate datetime, 
    pid nvarchar(10), 
    createddatetime datetime, 
    unifiednumber nvarchar(50) 
) 
insert into #tblRegister (esnnum,recoverednum,receiptdate,pid, createddatetime, unifiednumber) values 
('T008311518089249843905318439','B89249843905318439','2016-10-08 12:39:00.000','T008311518','2016-10-13 04:27:31.000','T49843905318439M'), 
('T008311518089249843905318439','B89249843905318439','2016-11-05 11:11:00.000','T008524845','2016-11-16 08:50:51.000','T49843905318439M') 


Create table #tblHeader 
( unifiednumber nvarchar(50), 
    pid nvarchar(10), 
    poolnum nvarchar(10), 
    startdate datetime, 
    enddate datetime, 
    linenum nvarchar(20) 
) 
insert into #tblHeader (unifiednumber, pid, poolnum, startdate, enddate,linenum) values 
('T49843905318439M','P07037433','IN-BD','2016-10-13 16:19:46.000','2016-10-14 01:23:42.000','tb_tb-BD1'), 
('T49843905318439M','P07370491','IP-BM','2016-11-07 11:14:30.000','2016-11-08 05:15:30.000','tb_BM3'), 

('T49843905318439M','P07418769','IN-BD','2016-11-09 16:07:07.000','2016-11-13 04:10:30.000','tb_tb-BD1'), 
('T49843905318439M','P07590987','IN-BD','2016-11-18 03:22:43.000','2016-11-18 22:41:50.000','tb_tb-BD1') 

希望の結果：最初の行は、「IN-BD」と「IP-BM」に一致するプールナンバーで既に完成しています。 2行目はまだ完成していません。トランザクションプール番号IN-BDと 'No Clean'を処理しました。

esnnum-------------------------recoverednum--------receiptdate-------------createddatetime-----------unifiednumber-----poolnum-A--pid-A--------linenum-A--------------startdate-----------enddate--------------poolnum-B--linenum-B---pid-B---- 
================================================================================================================================================================================================================================================ 
T008311518089249843905318439---B89249843905318439--2016-10-08 12:39:00.000--2016-10-13 04:27:31.000--T49843905318439M--IN-BD------P07037433---tb_tb-BD1---2016-11-9 16:19:46.000--2016-11-13 01:23:42.000-----'IP-BM'-----tb_BM3-----'P07370491' 
T008311518089249843905318439---B89249843905318439--2016-11-05 11:11:00.000--2016-11-16 08:50:51.000--T49843905318439M--IN-BD------P07590987---tb_tb-BD1---2016-11-18 03:22:43.000--2016-11-18 22:41:50.000-------------------------------------- 

Answer 1

ちょうどスクリプトを作り、このスクリプトの結果に基づいて、第2行は正しいが、最初の行はSTARTDATEおよびENDDATEこのなければならない「2016年11月9日16：07：07.000」、 '2016 -11-13 04：10：3​​0.000 'は捕獲されたものではありません。

poolnumに基づいて内訳し、最初にpoolnum = 'IN-BD'を取得する必要があります。

;with cte as 
(
select unifiednumber, pid, poolnum, startdate, enddate, linenum, 
    row_number() over(partition by unifiednumber order by startdate) row_num 

from #tblHeader 
where poolnum='IN-BD' 
)--, cte2 as 

select 
      rs1.unifiednumber, rs1.pid, rs1.poolnum, rs1.startdate, rs1.enddate, rs1.linenum, 
      isnull(rs3.startdate,dateadd(year,-2,rs1.startdate)) previous_audit_date, 
     isnull(rs2.startdate,dateadd(year,2,rs1.startdate)) next_audit_date, 
        rs1.row_num, 
     rs2.row_num as rownum2, 
     rs3.row_num as rownum3 
into #data 
from  cte rs1 
     left join cte rs2 
      on rs1.unifiednumber = rs2.unifiednumber 
      and rs1.row_num + 1 = rs2.row_num 
     left join cte rs3 
      on rs1.unifiednumber = rs3.unifiednumber 
      and rs1.row_num - 1 = rs3.row_num 


select tcps.esnnum, tcps.recoverednum, tcps.receiptdate, tcps.createddatetime, tcps.unifiednumber, 
     pno.poolnum, pno.pid, pno.linenum, pno.startdate, pno.enddate 
from #tblRegister tcps 
     left join #data pno 
        on tcps.unifiednumber = pno.unifiednumber collate chinese_taiwan_stroke_ci_as 
        and tcps.createddatetime between pno.previous_audit_date and pno.startdate 

Answer 2

下記のデータを参照してください。これが今はっきりしているといいなあありがとうございました。

register data: 

itemcode  |ponum  |id2 |item |wrkctr |serialid |em_serial |date 
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
A5912947270138|P008279816 |S7843|A13 |FEntry |12345678F|aaaaaaaaaa|2016-10-07 06:20:54.000 
A5912947270138|P008508629 |S8479|A13 |FEntry |12345678F|bbbbbbbbbb|2016-11-14 06:32:58.000 
A5936181820133|P008281945 |S7809|A24 |FEntry |56789045D|ffffffffff|2016-10-07 14:48:13.000 
A5936181820133|P008510773 |S8482|A24 |FEntry |56789045D|gggggggggg|2016-11-14 09:36:37.000 



details data: 

|line |pool| ponum |itemid |location |date     |serialid 
----------------------------------------------------------------------------------------- 
L01  |PC |P06965620 |pc13-t |Entry  |2016-10-08 08:34:53.000|12345678F 
L01  |PC |P06965620 |pc13-t |Reject  |2016-10-08 08:44:45.000|12345678F 
L01  |PC |P07628121 |pc24-t |Entry  |2016-11-19 17:03:27.000|56789045D 
L01  |PC |P07628121 |pc24-T |Reject  |2016-11-19 17:37:18.000|56789045D 
L01  |PC |P07891150 |pc24-t |Entry  |2016-12-06 17:07:40.000|56789045D 
L01  |PC |P07891150 |pc24-t |Reject  |2016-12-06 17:17:18.000|56789045D 


Desired Result: 

|wrkctr |serialid |em_serial |date     |date2     |location1|date3     |location2|itemid 
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
|FEntry |12345678F|aaaaaaaaaa|2016-10-07 06:20:54.000|2016-10-08 08:34:53.000|Entry |2016-10-08 08:44:45.000|Reject |pc13-t 
|FEntry |12345678F|bbbbbbbbbb|2016-11-14 06:32:58.000|      |   |      | 
|FEntry |56789045D|ffffffffff|2016-10-07 14:48:13.000|2016-11-19 17:03:27.000|Entry |2016-11-19 17:37:18.000|Reject |pc24-t  
|FEntry |56789045D|gggggggggg|2016-11-14 09:36:37.000|2016-12-06 17:17:18.000|Entry |2016-12-06 17:17:18.000|Reject |pc24-t