グラフ出力のNAを除外するためにna.rm = TRUEを使用しようとしています

Question

このコードを使用して、異なる値のグループの平均を計算しています。

> means <- aggregate(jots.xpc.txt$Cfxtn32, by=list(jots.xpc.txt$Tx), mean) 
> means 
    Group.1   x 
1 C1_Mac 0.04957707 
2 C1_MH 0.14721646 
3 C2_Mac 0.01389217 
4 C2_MH 0.03080142 
5 X1_Mac 0.04871321 
6 X1_MH 0.15913916 
7 X2_Mac 0.07951835 
8 X2_MH 0.08354484 
9 XB1_Mac 0.05090939 
10 XB1_MH 0.22035204 
11 XB2_Mac 0.05053910 
12 XB2_MH   NA 

しかし、NAをデータから除外したいので、na.rm = TRUEコマンドを使用しました。 mean.defaultで

> means <- aggregate(jots.xpc.txt$Cfxtn32, by=list(jots.xpc.txt$Tx), mean(na.rm=TRUE)) 

エラー（na.rm = TRUE）：
引数 "x" の既定値はありませんし、不足している

誰かが私が間違ってやっているものを私に教えてもらえます？ aggregateはmeanにそれを渡すことができるように

Answer 1

na.rm=Tはaggregate年代...引数に渡す必要があります。

> data1 <- data.frame(x = c(1,3,4,5,NA,7,NA,6), y = c('A','A','B','B','A','A','B','B')) 
> 
> aggregate(data1$x, FUN = mean, by = list(data1$y)) 
    Group.1 x 
1  A NA 
2  B NA 
> 
> 
> aggregate(data1$x, FUN = mean, by = list(data1$y), na.rm = T) 
    Group.1  x 
1  A 3.666667 
2  B 5.000000 

ありがとうございましたgregor言い換えのため。

Answer 2

また、dplyrが正しく処理するように設計されている問題のタイプも正確です。だから、あなたも、このようにそれを行うことができます：

library(dplyr) 

means <- jots.xpc.txt %>% 
    group_by(Tx) %>% 
    summarise(Cfxtn32_mean = mean(Cfxtn32, na.rm = TRUE))