Dlibで大量の（2000x2000以上の）画像を扱っていて、それらが私の画面に収まらない

Question

数週間後、ついにDlibがインストールされてすぐに別の問題に遭遇しました。

私がダウンロードして自分の顔ランドマークdector走っ：http://dlib.net/face_landmark_detection.py.htmlをし、実際のプログラムが正常に動作している間、私は大きな画像にそれを実行しようとすると、：

イメージが私の画面に収まりきりません：

実際keymark抽出のためのコードはここにある：

win = dlib.image_window() 

for f in glob.glob(os.path.join(faces_folder_path, "*.jpg")): 
print("Processing file: {}".format(f)) 
    img = io.imread(f) 

win.clear_overlay() 
win.set_image(img) 

# Ask the detector to find the bounding boxes of each face. The 1 in the 
# second argument indicates that we should upsample the image 1 time. This 
# will make everything bigger and allow us to detect more faces. 
dets = detector(img, 1) 
print("Number of faces detected: {}".format(len(dets))) 
for k, d in enumerate(dets): 
    print("Detection {}: Left: {} Top: {} Right: {} Bottom: {}".format(
     k, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom())) 
    # Get the landmarks/parts for the face in box d. 
    shape = predictor(img, d) 
    print("Part 0: {}, Part 1: {} ...".format(shape.part(0), 
               shape.part(1))) 
    # Draw the face landmarks on the screen. 
    win.add_overlay(shape) 

また、Dlibのドキュメントを参照しても、win.set_image()またはwin.add_overlay()の関数にはウィンドウサイズの記述はありません。

ウィンドウを小さくするにはどうすればよいですか？

Answer 1

イメージをクリックすると、イメージをドラッグできます。またはCtrlキーを押しながらマウスホイールをスクロールします。これは他の多くのプログラムと同じようにズームすることができます。

Answer 2

DLIBのようないくつかの方法があります。

pyramid_down(); 
resize_image(); 

あなたは画像のサイズを変更して、ウィンドウに表示することができます。