Google Cloud MXエンジンがローカルのTFRコードを見つけることができません

Question

Google Cloud Monetary Engineを使用して私のバリアントオートエンコーダーモデルのハイパーパラメーターを最適化しようとしましたが、入力に指定した.tfrecordファイルが見つかりません。私のモデルコードでは、canonical cifar10 exampleのようにtrain.tfrecordsを入力テンソルに渡し、train.tfrecordsの場所をフルパスで指定します。

関連情報：

• JOB_DIRポイントトレーナーディレクトリ
• This imageへの私のsetup.pyファイルは以下の通りです

• 私のディレクトリ構造を示しています

  from setuptools import find_packages 
  from setuptools import setup 
  
  REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0', 'opencv-python'] 
  
  setup(
      name='trainer', 
      version='0.1', 
      install_requires=REQUIRED_PACKAGES, 
      packages=find_packages(), 
      include_package_data=True, 
      description='My trainer application package.' 
  ) 
  

Answer 1

ジョブは実行されて読み込めませんローカルマシンからのデータ。あなたの仕事でTFRecordファイルを利用できるようにする最も簡単な方法は、それらをGCSにコピーし、GCSファイルの場所をフラグとしてプログラムに渡し、それらのフラグを使用して読者とライターを設定することです。