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私のCSVファイルから抽出したい列があります。そのために私は次のようにそれぞれの列を書いた：Pandasでその名前で列を選択し、その列を辞書でない配列にする方法
train_error,cv_error,test_error
25.4965,25.3198,25.8298
25.7468,25.4954,26.0417
25.8253,25.6034,26.1515
26.3315,26.0611,26.6243
26.1648,25.92,26.4781
26.2192,25.9808,26.5419
26.3396,26.0814,26.6447
26.2184,25.9735,26.5339
26.2553,26.0105,26.5733
26.2683,26.0142,26.5763
26.1743,25.9286,26.4885
26.1716,25.9236,26.4836
26.1836,25.9345,26.495
26.1548,25.9083,26.4684
26.1505,25.9022,26.4617
26.1342,25.887,26.4463
26.1468,25.8994,26.4592
26.1453,25.8976,26.4574
26.1322,25.8854,26.445
26.132,25.8842,26.4438
26.1297,25.8828,26.4423
誰もが私がパンダを使用することを示唆している。私はそのAPIを見て、実際に列の名前を使用する方法で列を取得することはできません。次のようにtrain_errorsが0でインデックス化され、たとえば、取得する唯一の方法：
df = pd.read_csv('./tmp_errors/error_file.csv')
print(df.as_matrix()[:,0])
は本当にそれを行うための唯一の方法ですか？実際の単語train_errorなどをコード内で使用して、読みやすくしたり、エラーを指しているキーや配列を持つ辞書を作ったりすることができたらと思っていました。私がそれを行うことができないと私は0、1、2などとインデックスを強制されている場合、名前付きの列を持つポイントさえも何ですか？
実際にデータの抽出に列の名前を使用する方法はありますか？
df.to_dict()
の代わりに、列の名前としてキーで辞書を持つことを除いて、行がの辞書です、私が欲しいほとんど何与える：やってはいるようだ他の回答で
数字。以下のように：
{'cv_error': {0: 25.319800000000001, 1: 25.4954, 2: 25.603400000000001, 3: 26.0611, 4: 25.920000000000002, 5: 25.980799999999999, 6: 26.081399999999999, 7: 25.973500000000001, 8: 26.0105, 9: 26.014199999999999, 10: 25.928599999999999, 11: 25.9236, 12: 25.9345, 13: 25.908300000000001, 14: 25.902200000000001, 15: 25.886999999999997, 16: 25.8994, 17: 25.897600000000001, 18: 25.885400000000001, 19: 25.8842, 20: 25.8828}, 'train_error': {0: 25.496500000000001, 1: 25.7468, 2: 25.825299999999999, 3: 26.331499999999998, 4: 26.1648, 5: 26.219200000000001, 6: 26.339600000000001, 7: 26.218399999999999, 8: 26.255299999999998, 9: 26.2683, 10: 26.174299999999999, 11: 26.171600000000002, 12: 26.183599999999998, 13: 26.154800000000002, 14: 26.150500000000001, 15: 26.1342, 16: 26.146799999999999, 17: 26.145299999999999, 18: 26.132200000000001, 19: 26.131999999999998, 20: 26.1297}, 'test_error': {0: 25.829799999999999, 1: 26.041699999999999, 2: 26.151499999999999, 3: 26.624300000000002, 4: 26.478100000000001, 5: 26.541899999999998, 6: 26.6447, 7: 26.533899999999999, 8: 26.5733, 9: 26.5763, 10: 26.488499999999998, 11: 26.483599999999999, 12: 26.495000000000001, 13: 26.468399999999999, 14: 26.4617, 15: 26.446300000000001, 16: 26.459199999999999, 17: 26.4574, 18: 26.445, 19: 26.4438, 20: 26.442299999999999}}
私はそれのようなものだっただろう希望：
つまり{'train_error':[25.4965,...,26.1297]}
、配列として機能した辞書は、配列ではない愚かな/奇妙なインデックスを持つ辞書でなければなりません。列名によって
'csv'モジュールはDictReader''でこれを可能にします。 –
[csvファイルをパンダを使った辞書として読む]の複製があります（http://stackoverflow.com/questions/33620982/reading-csv-file-as-dictionary-using-pandas） – Barmar