置換後の配列の割り当て

Question

labels配列を置換後に割り当てたいと考えています。私は以下のようなコードを使用しています。

np.random.seed(42) 
labels = np.zeros((10,1),dtype=int) 
idx = np.random.permutation(len(labels)) 
labels[idx][1:5] = np.random.randint(0,10,(4,1)) 

しかし、以下に示すように、ラベルはまだゼロであり、何も割り当てられていません。私は、ラベル[idx]パートがコピーを作成し、割り当てられているものを想像することができます。これを回避するには？

labels 
>>> array([[0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0]]) 

必要な出力は、このでした：

for i,j in enumerate(idx2): 
    labels[idx[j]] = a[i] 

labels 
>>> array([[7], 
    [2], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [6], 
    [0], 
    [4], 
    [0], 
    [0]]) 

Answer 1

次のスニペットは、私の質問に答え：

idx2 = np.argsort(idx) 
labels[1:5] = a 

labels[idx2] 

キーが元の順列への置換からのマッピングを見つけることでした。どちらがnp.argsort(idx)でしたか。

Answer 2

In [207]: idx 
Out[207]: array([5, 8, 3, 7, 9, 1, 6, 0, 4, 2]) 
In [208]: x=np.random.randint(0,10,(10,1)) 
In [209]: x 
Out[209]: 
array([[5], 
     [7], 
     [4], 
     [4], 
     [9], 
     [6], 
     [2], 
     [1], 
     [9], 
     [9]]) 
In [210]: labels[idx]=x 
In [211]: labels 
Out[211]: 
array([[1], 
     [6], 
     [9], 
     [4], 
     [9], 
     [5], 
     [2], 
     [4], 
     [7], 
     [9]]) 

idxのようなインデックスを使用している場合、あなたはlabels[idx]ことであるため、labels[idx][:5] = ....動作しませんを行う

labels[idx] = ... 

をしなければなりませんそれ自身がコピーを作成します。

labels[:5][idx[:5]] = ...は、[:5]がビューを作成するため、動作するはずです。

訂正：私はコピー対ビューのドキュメントを見直すことをお勧めしたい

labels[:5][np.random.randint(0,5,5)]=np.arange(5)[:,None] 

必要に応じて、高度なインデックス対基本。

Answer 3

これはどういう意味ですか？

labels = np.zeros((10,1),dtype=int) 
idx = np.random.permutation(len(labels)) 
pool = np.random.randint(0,10,(4,1)) 
for i in range(4): 
    labels[i] = pool[i] 
print labels