画像内の切り抜き/半円を検出する

Question

以下は、「丘」、半円、切り抜きを検出したいバイナリ画像です。下の赤い円の画像にあります。検出が正確である必要はありません、私はちょうどこのような何かが写真にあることを知る必要があります。私は、ラインスイープアプローチの種類を使用し、ライン上の黒のピクセルを数えるアルゴリズムについて考えています。それは何らかの「賢明」なもので評価しますが、その前に、私がどのテクニックを欠いているかを知りたいのですがより簡単またはより堅牢です。私はHoughCirclesを試しましたが、良い結果は得られませんでした。なぜなら、円はかなり大きな半径を持っていて、それらの多くがあるからです（houghCirclesは入力としてグレースケール画像を取ります）。

Answer 1

カウントピクセルは、この単純な状況で問題ないはずです。あなたが数えたくない他のものとより複雑なシナリオに直面する場合、ブロブ検出器を考慮する必要があります。 このメソッドは、接続されたピクセルの領域を検索します。ブロブを作成したら、サイズ、形状、位置によってソートして、不要なものを取り除くことができます。

https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/

これは非常に基本的なテクニックです。画像処理の基本については、お読みください。それは人生をはるかに簡単にするでしょう。

Answer 2

@pigletが述べたように、これはブロブ解析のケースです。

欠陥をさらに特性化して分類するには、面積、直径、勾配などの形状の幾何学的特徴を計算し、それらを分類器/神経網に供給する必要があります。