Tensorflowは私のモデルに作り直す私は次のように使用している可変長

Question

で再構築します。どのように再構成を実装しますか？ Noneディメンションは最初のディメンションでなければなりませんか？

Answer 1

tf.shapeを使用すると、整数のテンソルとしてシェイプを取得できます。だからあなたの例では

：

data = tf.placeholder(tf.float32, shape = (BATCH_SIZE, None, WIN * N_SENSOR)) 

data_flattened = tf.reshape(data, [BATCH_SIZE*tf.shape(data)[1], WIN*N_SENSOR])