画像内のパターンを特定する

Question

すべての画像が同じものから取られている場合、画像内のパターン（文字、署名、ロゴ、NOTの顔、オブジェクト、人物など）これはつまり、同じ角度では認識できるパターンが常に表示されますが、位置/サイズ/品質/明るさなどは表示されないことを意味します。

私はロゴを持っていると仮定して、このパターンを埋め込んだ画像、または少なくともこのパターンを埋め込む可能性が高い画像を得ることができます。

ありがとう、

Answer 1

Perl？私はあなたがLinuxプラットフォーム上にいるので、PythonやCでOpenCVを使うことを提案していたでしょう。

あなたはまともなテンプレートマッチング（ロゴなど）を行うことができるSURFとSIFT（コードを添付してOpenCVとC++でこれを行う方法を説明しています）をチェックすることができます。

テキスト検出は魚とは異なるケトルですが、自然なシーンからの堅牢なテキスト検出を過度に複雑にすることなく、私が見た最新の論文であるRobust Text Detection in Natural Images with Edge-enhanced maximally stable extremal regionsをお勧めします。

訓練プロセスには長い時間がかかりますが、予想されるパターンでニューラルネットワークをトレーニングすることが一番の方法と思われます。実際の識別はほぼリアルタイムです。 2つのライブラリーでMSERの実装上の

Here's a discussion：A）OpenCVの、b）のVLfeat

Answer 2

AForgenet.comをチェックしましたか？ブロブ処理のための素晴らしいライブラリがあります。その中の.NET

Answer 3

おそらくあなたは画像のいくつかを表示することができますが、template matching（たぶんdistance transform）のようなものがあなたの問題の理想的な候補のようです。