分布パラメータを最適化する

Question

floatパラメータtに応じて分布L（t）を考えてみましょう。 分布L（t）の5％ - 分数が0に等しいこのようなtの値を計算する必要があります。

この問題の解決方法はありますか？何とか選ばれたtのための新しいサンプルを生成し、その分位点を計算する方法は遅すぎると非合理的です。

Answer 1

はわからない私は明らかに質問を理解していますが、間隔にPDF=L(x,t)と分布を有する[A、B]（aが負）、そしてあなたが不可欠xオーバー0からaからは1に等しくなるようにtを見つけたいです/ 20（5％）、そうですか？

私には根の発見の問題のようです。 Pythonで

S_a^0 L(x,t) dx - 1/20 = 0 

は、私が通常使う機能はscipy.optimize.brentq

です