TF実行セッション：操作の優先度

Question

変数の初期化と1回の実行呼び出しでの割り当てメソッドの実行時に、値が割り当てられないのはなぜですか？それは並列実行と何か関係がありますか、または操作の優先順位はありませんか？ TF session managementについては説明しません。

例：

import tensorflow as tf 
W = tf.Variable(10) 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run([W.initializer, W.assign(20)]) 
    print W.eval() # 
>> returns 10, but I would expect 20 


#running it separately: 
    sess.run(W.initializer) 
    sess.run(W.assign(20)) 
    print W.eval() 
>> returns 20 

Answer 1

私が最初の場所W.initializerにそれが初期状態に値だ上書きW.assign(20)後に実行されるので、これが起こると思われます。

あなたは第二の例では順序を変え、見ることができるように：あなたが最初のものになったよう

import tensorflow as tf 
W = tf.Variable(10) 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(W.assign(20)) 
    sess.run(W.initializer) 
    print W.eval() 

あなたに同じ結果が得られます。