コンソール形式のCSVへのPandas DataFrame

Question

書式設定されたデータを.csvファイルまたは.txtファイルに書き込む最良の方法を探しています。私はこれを行うためにパンダを使用しています。しかし、出力は私が望む方法ではありません。たとえば、30以上の異なる列を出力するので、データをヘッダーに合わせる必要があります。現在、コードが書き込まれる方法では、データは正常に出力されますが、データ値はヘッダーと揃っていません。これについての助けに感謝します。

print df 
    dpr_NS_corZFac dpr_HS_corZFac 
0    NaN    NaN 
1    NaN  38.550985 
2  35.736232  37.893827 
3  36.331413  40.246520 
4  35.694644  39.204438 
5  36.576190  37.227161 
6  37.236753  37.364297 
7  38.173699  40.320020 
8  38.808069  39.044542 
9  36.761274  33.014708 
10  30.194314  27.193449 

出力テキストファイルに：のpythonへ

import pandas as pd 
import numpy as np 

data={'dpr_NS_corZFac': [np.nan, np.nan, 35.736231803894043, 36.331412792205811, 
       35.694644451141357, 36.576189994812012, 37.236752510070801, 
       38.173699378967285, 38.808069229125977, 36.761274337768555, 
       30.194313526153564], 
    'dpr_HS_corZFac': [np.nan, 38.550984859466553, 37.893826961517334, 40.246520042419434, 
      39.204437732696533, 37.227160930633545, 37.364296913146973, 
      40.320019721984863, 39.04454231262207, 33.014707565307617, 
      27.193448543548584] } 

# Create a Pandas dataframe from some data. 
df = pd.DataFrame(data, columns=['dpr_NS_corZFac','dpr_HS_corZFac']) 

df.to_csv('/home/cpabla/data/pandastext.txt', header=True, 
      index=None, sep="\t", mode='w',na_rep='99.99', float_format='%.2f') 

出力：ここ

は、私はこれをテストするために書かれているいくつかのサンプルコードです

dpr_NS_corZFac dpr_HS_corZFac 
99.99 99.99 
99.99 38.55 
35.74 37.89 
36.33 40.25 
35.69 39.20 
36.58 37.23 
37.24 37.36 
38.17 40.32 
38.81 39.04 
36.76 33.01 
30.19 27.19 

基本的に、I出力をpythonへの出力とまったく同じにしたい。

Answer 1

コンソールで取得したDataFrameの書式設定された出力を希望する場合は、df.__repr__()を使用してtxtに書き込むことができます。あなたのデータフレームが十分に大きければ

with open('/home/cpabla/data/pandastext.txt', 'w') as fi: 
    fi.write(df.__repr__()) 

おそらくあなたの表現の設定をただし、これはテキストファイルの仕様を満たすために、事前にあなたのデータフレームのいくつかの強制を伴うだろう

dpr_NS_corZFac dpr_HS_corZFac 
0    NaN    NaN 
1    NaN  38.550985 
2  35.736232  37.893827 
3  36.331413  40.246520 
4  35.694644  39.204438 
5  36.576190  37.227161 
6  37.236753  37.364297 
7  38.173699  40.320020 
8  38.808069  39.044542 
9  36.761274  33.014708 
10  30.194314  27.193449 

のようなテキストファイルを手渡す、と。