この特定の目的のために、以下のクエリは、専用のルックアップテーブルを使用するのと同じくらい効率的であると主張します。
DECLARE @start DATE, @end DATE;
SELECT @start = '20110714', @end = '20110717';
;WITH n AS
(
SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @start, @end) + 1)
n = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id])
FROM sys.all_objects
)
SELECT 'Bob', DATEADD(DAY, n-1, @start)
FROM n;
結果:
Bob 2011-07-14
Bob 2011-07-15
Bob 2011-07-16
Bob 2011-07-17
おそらくあなたは、この技術を適応させる方法であるので、ここでは、セットとしてではなく、単一のメンバーのためにこれが必要になります:
DECLARE @t TABLE
(
Member NVARCHAR(32),
RegistrationDate DATE,
CheckoutDate DATE
);
INSERT @t SELECT N'Bob', '20110714', '20110717'
UNION ALL SELECT N'Sam', '20110712', '20110715'
UNION ALL SELECT N'Jim', '20110716', '20110719';
;WITH [range](d,s) AS
(
SELECT DATEDIFF(DAY, MIN(RegistrationDate), MAX(CheckoutDate))+1,
MIN(RegistrationDate)
FROM @t -- WHERE ?
),
n(d) AS
(
SELECT DATEADD(DAY, n-1, (SELECT MIN(s) FROM [range]))
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id])
FROM sys.all_objects) AS s(n)
WHERE n <= (SELECT MAX(d) FROM [range])
)
SELECT t.Member, n.d
FROM n CROSS JOIN @t AS t
WHERE n.d BETWEEN t.RegistrationDate AND t.CheckoutDate;
----------^^^^^^^ not many cases where I'd advocate between!
結果:
Member d
-------- ----------
Bob 2011-07-14
Bob 2011-07-15
Bob 2011-07-16
Bob 2011-07-17
Sam 2011-07-12
Sam 2011-07-13
Sam 2011-07-14
Sam 2011-07-15
Jim 2011-07-16
Jim 2011-07-17
Jim 2011-07-18
Jim 2011-07-19
@Demsが指摘したように、これはのように簡略化することができます:私は通常、いくつかのテーブルの上にROW_NUMBER()を使用してトリックでこれを行う
;WITH natural AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [object_id]) - 1 AS val
FROM sys.all_objects
)
SELECT t.Member, d = DATEADD(DAY, natural.val, t.RegistrationDate)
FROM @t AS t INNER JOIN natural
ON natural.val <= DATEDIFF(DAY, t.RegistrationDate, t.CheckoutDate);
ここ http://stackoverflow.com/questions/1478951/tsql-generate-a-resultset-of-incrementing-dates 表情をしている[1]:のhttp:// stackoverflowの。com/questions/1478951/tsql-generate-a-incrementing-dates-of- – StoicFnord
一般的に、あなたはそうではありません。あなたはルックアップテーブルを持っていて、それらをそこから取り出します。 'WHERE calendar.date> = user.start_date AND calendar.date <= user.leave_date'ループや再帰的なクエリを使ってセットを生成することはできますが、ルックアップテーブルを使うほど速くはありません。 – MatBailie
私は非常によく似た質問をしましたが、私は数日ではなく数時間でした。あなたは、あなたの必要性に合わせて簡単に変更することができます。 http://stackoverflow.com/questions/10986344/get-every-hour-for-a-time-range – Limey