pandasを使用してPythonで大きなCSVファイルを読む

Question

大きなCSVファイル（約650 MB）を読み込み、それをnumpy配列に変換してから、ファイルを読み込んでnumpy配列を出力しようとしています。このコードは私のコンピュータ私はそれを試してみました最後の時間をクラッシュした実行

import numpy as np 
import pandas as pd 

csv = pd.read_csv("file.csv", header=None) 
csv = np.array(csv) 
print(csv) 

：

は、ここに私のコードです。どのように私のコンピュータをクラッシュせずにそれを実行するための任意の提案？ここで

は私のラップトップの仕様です：
CPU：インテルCore i7プロセッサー6500U
RAM：12ギガバイトLPDDR4
GPU：GeForceは940MX

EDIT：ネヴァーマインド、私がしなければならなかったすべてが追加されますlow_memory = false CSVファイルを読み込むとき。

Answer 1

すべてを印刷しないで、必要な行だけを印刷してください。これは、コンピュータをクラッシュさせないように役立ちます。それをnumpy配列に変換することは、ほとんどのリソースを使用することです。