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mxnet（recordIO）、caffe（LMDB）などの使用中ライブラリの習慣によって、データに固有のいくつかのレイヤーやツールを使い慣れています。また、データ拡張のトリックも処理します。私はトーチが何が良いか悪いかを見るためのショットをすることに決めました。最初の注視から、Torchのデータロード標準はない、あるいは私はそれを見逃している。モデルトレーニングに大規模なデータセットをロードする良い方法を指摘できますか？トーチモデルのレイテンシの小さい大規模なデータセットを読み取る最良の方法は何ですか？
あなたは何を使い終わったのですか？ –
@MortezaShahriariNia私は以下のfb.resnetアプローチを使用しました。 – erogol