顔認識を行う最先端の方法は何ですか？

Question

学校では、顔認識を行うために多くの画像にPCAを適用する「固有顔」と呼ばれる方法について学習しました。私は今日、顔認識を行うために最も一般的に使用されているアプローチは何でしょうか？

私はさまざまなサイズと異なるビューの多くの画像に基づいて顔認識を行うことを望んでいます。ありがとう

Answer 1

Eigenfaceは顔認識のための最も有名な古典的方法の1つです。最近の一般的な方法について話をすれば、 スパース・リプレゼンテーション、John Wright、Allen Yang、Arvind Ganesh、Shankar Sastry、Yi Ma、パターン分析と機械インテリジェンスに関するIEEEトランザクション（PAMI）、2009.

ターゲットの説明によれば、複数の画像（画像セット）の認識を見ることができます。私は個人的に画像セットに基づいて分類のliteratureを維持しています。最新の論文 Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets、Yiqun Hu、Ajmal S. Mian、Robin Owens、パターン解析と機械インテリジェンス（PAMI）のIEEEトランザクションをチェックすることもできます。

しかし、私は制御された環境のための顔認識技術はかなり成熟していると言わざるを得ない。制御されていない環境では、顔画像が整列せず、視野角が異なり、照明条件が劇的に異なる。