word2vecの実装addresing男性/女性と単数/複数の問題

Question

車と車がほぼ同じ概念を表すword2vecの実装を知っているのか、lehrerとlehrerin（男性と女性の先生はそれぞれドイツ語です）がほぼ同じ。私が見てきた実装は、この事実をほとんど無視するので、結果の質は悪いです。

ありがとうございます。

Answer 1

昨年、いくつかの研究グループが単語の文字シーケンスを使用して単語埋め込みベクトルを生成し始めました。例については、このペーパー「Finding Function in Form: Compositional Character Models for Open Vocabulary Word Representation」を参照してください。また、以前の論文「Compositional Morphology for Word Representations and Language Modelling」もあります。これは、単数形と複数形の違いのようなモデルの形態的差異を具体的に使用しています。

私はこれらのタイプのモデルのオープンソースの実装について知らないです。