異なる長さの2つのデータフレームで同じ値を見つける

Question

私はさまざまなサイズのリスト（AAA、BBB、CBC）を持っています。私はリストを比較したいと思います。例えば：私が探していた結果が

A01 = AAA, BBB, CBC 
B02 = AAA, CBC 
C03 = AAA, BBB, CBC 
D04 = CBC 
E05 = AAA 
F06 = BBB, CBC 
G07 = AAA 

次のようになり

AAA BBB CBC 
--- --- --- 
A01 A01 A01 
B02 C03 B02 
C03 F06 D04 
E05   F06 
G07 

はリストをループして比較することなくこれを行う方法はありますか？私は "isin"コマンドを成功せずに使用しようとしました。ありがとうございました。

Answer 1

のは、次のアプローチを使用してみましょう：

AAA = ['A01','B02','C03','E05','G07'] 
BBB = ['A01','C03','F06'] 
CBC = ['A01','B02','D04','F06'] 
lists = ['AAA','BBB','CBC'] 
df_out = pd.concat([pd.Series(eval(i)) for i in lists], axis=1, keys=lists) 
df_out.stack().reset_index(name='value').groupby('value')['level_1'].apply(', '.join) 

出力：

value 
A01 AAA, BBB, CBC 
B02   AAA, CBC 
C03   BBB, AAA 
D04    CBC 
E05    AAA 
F06   BBB, CBC 
G07    AAA 
Name: level_1, dtype: object