ステートフルストリーミングとステートレスストリーミング（スパーク）

Question

私はステートフルストリーミングプロセスとステートレスストリーミングプロセスの違いを知っています。ストームはステートレスで、トライデントはステートフルですが、ストームはステートレスです。また、Hadoop（バッチ処理用）はステートフルであり、Sparkはステートフルなオペレーションを計算できることも読んでいます。

誰かがこれらのそれぞれについて明確にすることはできますか？具体的には、

1. ステートフル操作とステートレス操作の両方を行うことができますか？
2. Hadoopについては、バッチ処理についてのみ説明しているので、Hadoopはステートフルであることは何を意味していますか。
   3. Apache Stormはステートフルストリームをどのように処理しますか？ （トライデントを使用して？）

Answer 1

1-はいスパークはhttps://databricks.com/blog/2016/02/01/faster-stateful-stream-processing-in-apache-spark-streaming.html

2-Hadoopのがステートフルである参照詳細については、mapWithState

でステートフルとステートレスオペレーションステートフルストリーム処理を持っているので、その一回読んで